广东萨米特陶瓷有限公司;新明珠集团股份有限公司;佛山市三水新明珠建陶工业有限公司;江西新明珠建材有限公司;湖北新明珠绿色建材科技有限公司鲁友平获国家专利权
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龙图腾网获悉广东萨米特陶瓷有限公司;新明珠集团股份有限公司;佛山市三水新明珠建陶工业有限公司;江西新明珠建材有限公司;湖北新明珠绿色建材科技有限公司申请的专利瓷砖成品缺陷自动识别方法、装置、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115496984B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211164240.6,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权瓷砖成品缺陷自动识别方法、装置、智能终端及存储介质是由鲁友平;陈兵;简润桐设计研发完成,并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本瓷砖成品缺陷自动识别方法、装置、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种瓷砖成品缺陷自动识别方法、装置、智能终端及存储介质,上述方法包括:基于线扫描工业相机,采集瓷砖成品的图像,所述图像包括低角度光照黑白图和高角度光照黑白图;对所述瓷砖图像进行预处理;基于预处理后的瓷砖图像,根据傅里叶变换分别获得低角度光照黑白图和高角度光照黑白图对应的缺陷区域;将所述缺陷区域输入训练好的双分支神经网络模型,获得瓷砖成品缺陷的识别结果。与现有技术相比,瓷砖成品的外观缺陷识别的准确率高。
本发明授权瓷砖成品缺陷自动识别方法、装置、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.瓷砖成品缺陷自动识别方法,其特征在于,所述方法包括: 基于线扫描工业相机,采集瓷砖成品的图像,所述图像包括低角度光照黑白图和高角度光照黑白图; 使用不同高度的相机同时采集瓷砖的图像; 对所述瓷砖图像进行预处理; 基于预处理后的瓷砖图像,根据傅里叶变换分别获得低角度光照黑白图和高角度光照黑白图对应的缺陷区域; 所述根据傅里叶变换获得缺陷区域,包括: 基于所述预处理后的瓷砖图像,根据傅里叶变换得到频率谱图像; 基于所述频率谱图像,获得频率参数并构造滤波器进行滤波; 根据傅里叶逆变换获得重构图像; 对所述重构图像进行阈值化处理,获得缺陷区域; 将所述缺陷区域输入训练好的双分支神经网络模型,获得瓷砖成品缺陷的识别结果; 所述双分支神经网络模型的两个分支用于分别处理所述低角度光照黑白图对应的缺陷区域和所述高角度光照黑白图对应的缺陷区域,所述双分支神经网络模型每个分支的前端为Swintransformer模型,后端为卷积神经网络模型; 两个所述Swintransformer模型的权重参数为同一套权重参数; 两个所述分支后端的卷积神经网络模型各自使用独立的网络权重参数; 训练所述双分支神经网络模型的具体过程包括: 对CIS线扫工业相机采集到的表面缺陷瓷砖图像进行预处理和增强,进行缺陷标注,并按比例划分为训练集、验证集和测试集; 构建双分支神经网络模型,通过调整所述训练集、所述验证集和所述测试集的参数进行训练,获得训练好的双分支神经网络模型; 所述对所述瓷砖图像进行预处理,包括: 采用双边滤波方法对所述瓷砖图像进行降噪和平滑处理; 并从时域和频域两个方面对超声图像进行去噪和增强处理。
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