买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学;福建力和行智能科技有限公司申请的专利一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208525.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置是由郑力新;杨坤;马健;黄鹤锋设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置，涉及目标检测技术领域。所述方法包括：采集圆柱型锂电池表面图像，制作缺陷数据集；将缺陷图像输入至模型进行迭代训练，保存获取最佳模型；训练完成的YOLO模型作为特征提取器，对待检测图像进行特征提取，定位锂电池表面缺陷位置并判断出所属的缺陷类型。本发明提供的一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置，通过设计MBneck模块用于模型的主干进行特征的提取，提高检测速度，并利用通道注意力机制定位特征图中感兴趣的信息，抑制无用信息，通过多分支卷积MBC在部署时提高模型检测精度的同时而不增加模型的推理速度。

本发明授权一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种圆柱型锂电池表面缺陷检测方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取锂电池表面缺陷图像，制作缺陷数据集，然后进行数据预处理，增加缺陷数据集数量； 步骤2、将缺陷数据图像传入改进的YOLO模型进行训练，保存最佳模型； 所述改进的YOLO模型包括主干特征提取网络、特征融合网络以及分类回归预测网络； 所述主干特征提取网络包括多个堆叠的MBneck模块，所述特征融合网络包括FPN网络，所述分类回归预测网络包括多个DecoupledHead检测头；所述多个堆叠的MBneck模块具体包括依次连接的五层结构，第一层由一个MBneck模块组成，第二层由两个MBneck模块组成，第三层由三个MBneck模块组成，第四层由四个MBneck模块组成，第五层由五个MBneck模块组成； 所述MBneck模块使用残差连接的结构，由直接映射和残差边两部分组成；直接映射部分经过多分支卷积MBC操作后分出两个分支，一分支先经过全局最大池化操作后再经过全连接层以及激活函数后得到每个特征图通道维度上的权重，权重与另一分支输出的特征图进行相乘，对特征图通道维度上的重加权，加权得到的结果经过卷积操作后与残差边的输出进行通道尺度上的堆叠得到最终输出；所述多分支卷积MBC操作包括多个分支，在模型训练阶段通过组合不同尺度和复杂度的不同分支的结构来丰富特征空间，增强模型的特征提取能力；所述MBneck模块中的卷积为深度可分离卷积，由DW卷积与PW卷积组成； 步骤3、将待检测圆柱锂电池图像输入部署的模型，检测定位出图像中缺陷所在位置及判断所属的缺陷类型；所述部署的模型中，MBneck模块的多分支卷积MBC为利用重参数化将多个分支等效地转换成的单个卷积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;福建力和行智能科技有限公司，其通讯地址为：362000 福建省泉州市城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。