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龙图腾网获悉西安交通大学;国网河南省电力公司电力科学研究院申请的专利基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211182627.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法是由杨松浩;李程昊;高泽;姜业基;孟倩戎;王建波;田春笋;王骅;张迪;郝治国设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法，其步骤如下：分别在DIgSILENT和MatLab中建立电力系统暂态仿真模型和调相机容量优化配置模型，初始化粒子群数据和参数ε，开始迭代；DIgSILENT读取模型参数文件进行暂态仿真，生成仿真数据；MatLab读取仿真数据，归一化处理数据，计算目标函数，确定粒子的个体最优位置和全局最优位置，比较本次全局最优位置与上次全局最优位置的函数值，若相差小于，跳出迭代ε，若否，继续进行迭代，更新粒子的速度和位置，直至得到最优解。本方法基于粒子群优化算法，结合MatLab与DIgSILENT的暂态仿真，实现了考虑约束的同步调相机容量优化问题自动迭代和求解。

本发明授权基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的同步调相机容量优化配置方法，其特征在于：具体步骤如下: 步骤1：在DIgSILENT软件中建立含同步调相机的电力系统暂态仿真模型； 步骤2：在Maltab中建立同步调相机容量优化配置模型，确定目标函数和约束条件，目标函数具体包括同步调相机的安装成本、运行成本和安全性指标，约束条件具体包括调相机安装位置、容量范围、变化步长和收敛偏差ε； 步骤3：调用DIgSLIENT软件进行仿真，获得预想故障集下的暂态电压跌落数据； 步骤4：将n个无功补偿点的同步调相机容量分别作为粒子位置的n个分量，即粒子群优化算法所求解问题的维数为n，在0≤Qi≤Qimax的约束下初始化，其中Qi为第i台调相机的配置容量，Qimax为调相机的容量上限； 步骤5：调用DIgSLIENT软件仿真，并在MatLab中归一化处理步骤3获得的暂态电压跌落数据，计算并比较目标函数值，确定粒子个体最优位置和全局最优位置； 步骤6：比较本次迭代全局最优位置与上次迭代全局最优位置的函数值，若相差小于ε，结束迭代，反之返回步骤5继续进行迭代，更新粒子的位置和速度，直至满足迭代结束条件； 步骤7：输出此时粒子位置，即为同步调相机容量最优配置方案。

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