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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115576005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181218.2，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质是由刘乃豪;魏圣焘;杨阳;王家乐;高静怀;王治国;雷友波;张宇新设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质，其中，一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法包括计算地震数据的稀疏时频谱，计算地震数据的傅里叶频谱并得到高频频率和低频频率，根据高频频率和低频频率计算调节因子，将高频频率和低频频率分别用于稀疏时频谱，得到高频地震分量和低频地震分量，低频地震分量减去高频地震分量和调节因子的乘积，得到地震衰减定性估计结果。相对于现有技术中的S变换，稀疏时频谱能够将信号时频谱的主频恢复到正常值，所提取的单频分量的准确度更高，得到的地震衰减定性估计结果能够提升地震衰减剖面的可读性和准确性。

本发明授权一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法、系统、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种稀疏时频谱的地震衰减定性估计方法，其特征在于，包括如下步骤： 计算地震数据的稀疏时频谱； 计算地震数据的傅里叶频谱并得到高频频率和低频频率，根据所述高频频率和所述低频频率计算调节因子； 将所述高频频率和所述低频频率分别用于所述稀疏时频谱，得到高频地震分量和低频地震分量； 所述低频地震分量减去所述高频地震分量和所述调节因子的乘积，得到地震衰减定性估计结果； 所述计算地震数据的稀疏时频谱的步骤包括： 读取二维叠后的地震数据，并逐道计算的UGST时频谱； 将第道地震记录记为，其中UGST时频谱表示为 1 从其逆变换中得到原始信号 2 其中是高斯窗函数，参数控制高斯窗函数的宽度； 将式1表示成卷积形式 3 根据傅里叶变换的时域和频域关系可知 4 将UGST表达式从时域转换到频域，再将式4离散化可以得到 5 其中和分别表示时间和频率采样点；将按列重排为向量，并建立一个基函数矩阵，定义为 6 式5为或为； 求解反问题，目标函数定义为 7 加入范数正则项，目标函数为 8 其中是正则项参数，求解式8即可得到稀疏解； 加入范数正则项，联合范数正则项约束目标函数 9 分解为，其中是UGST逆变换的核函数矩阵，是傅里叶逆变换基函数矩阵，通过分解，使用Bregman迭代算法求解式9，得到第道地震记录的UGST的稀疏时频谱，得到稀疏时频谱。

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