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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种地点推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232058.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种地点推荐系统及方法是由李学龙;陈穆林;王晓琳设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地点推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种地点推荐系统，包括编码模块、序列周期特征提取模块、地理特征提取模块以及查询映射模块。其中编码模块用于对原始数据进行编码，形成用户序列。序列周期特征提取模块包括提取用户序列中的间隔规律的时间间隔特征提取模块，提取用户序列中的时间跨度规律的时间跨度特征提取模块，以及将间隔规律及时间跨度规律进行聚合的聚合模块。地理特征提取模块用于学习在不同地理尺度下的地点特征。查询映射模块用于根据序列周期特征以及地点特征进行地点推荐。该系统通过捕捉用户序列中多时间间隔、多时间跨度的周期特征，并延伸拓展到物理地理图上，为地点推荐增加地理特征信息，有效提高了推荐结果的可靠性。

本发明授权一种地点推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种地点推荐系统，其特征在于，包括： 编码模块，其被配置为对原始数据进行编码，形成用户序列，其中所述原始数据包括用户访问地点、访问时间、访问坐标以及地点文本，以及所述用户序列包括等时间间隔的时间序列，以及等物理空间距离的地理地图； 序列周期特征提取模块，其被配置为提取所述用户序列的周期特征，包括： 时间间隔特征提取模块，其被配置为提取所述用户序列中的间隔规律，所述时间间隔特征提取模块为二叉树结构，且包括多层级网络，其中所述多层级网络的根节点为输入数据，每层包括指定间隔的空洞卷积，且任意一层空洞卷积的左右节点信息被配置为下层空洞卷积的输入数据； 时间跨度特征提取模块，其被配置为提取所述用户序列中的时间跨度规律，所述时间跨度特征提取模块为二叉树结构，且包括多层级网络，其中每层网络包括空洞卷积，所述空洞卷积的尺寸和或步长根据所需的时长跨度确定，且每层网络的分片范围互相独立，不存在重叠区域；以及 聚合模块，其被配置为将所述间隔规律及时间跨度规律进行聚合，得到序列周期特征； 地理特征提取模块，其被配置为学习用户序列在不同地理尺度下的地点特征；以及 查询映射模块，其被配置为根据所述序列周期特征以及地点特征进行地点推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海人工智能创新中心，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区云锦路701号37、38层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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