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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利一种快速定位和矫正登机牌的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115588201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211233007.9，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种快速定位和矫正登机牌的方法是由李佐勇;吴家辉;余石玲;郭锋;周常恩;蔡远征设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种快速定位和矫正登机牌的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种快速定位和矫正登机牌的方法。首先，对RGB颜色空间中的蓝色和红色分量分别执行局部阈值分割后再融合阈值结果，确定登机牌的大体区域；然后，对蓝色分量进行边缘检测，并对三通道分量像素值标准化统计，获得登机牌的部分边缘和内部信息以完善目标区域；接着，使用分水岭算法实现登机牌的精确定位；最后，通过透视变换完成登机牌的分割和矫正。实验结果表示，本发明方法具有良好的时效性和较高的成功率，能够满足真实场景下实时监测的要求。同时，本发明的登机牌定位矫正方法具有良好的鲁棒性，在光照不均、部分粘连、大角度倾斜等情况下均有效。

本发明授权一种快速定位和矫正登机牌的方法在权利要求书中公布了：1.一种快速定位和矫正登机牌的方法，其特征在于， 首先，对RGB颜色空间中的蓝色分量和红色分量分别执行局部阈值分割后再融合阈值结果，确定登机牌的大体区域；具体实现方式如下： 图像预处理： 首先对读入的图片按照下式进行缩放操作，其中和分别为输入图像的width和height，和是经过缩放后图像的width和height； 局部阈值分割： 利用登机牌的颜色特征，将预处理后的登机牌进行通道分离，将对通道分离得到的R、B通道使用局部Otsu算法；具体步骤为：将图像进行分块，再分别使用Otsu算法通过下式进行阈值分割： 其中，是经过分块后的图像的R、B通道分量，将分块后的图像高、宽取为原图的15；为Otsu算法在对应通道分量上确定的阈值，是对应通道二值化后的结果，最终得到登机牌的R通道与B通道的二值图，最后将二值图进行融合； 然后，对蓝色分量进行边缘检测，并对三通道分量像素值标准化统计，获得登机牌的部分边缘和内部信息以完善目标区域；具体实现方式如下： 对于登机牌的边缘信息，对其B通道使用Canny边缘检测算法得到登机牌的边缘信息变量；对于登机牌的内部信息，首先对原图使用标准差函数计算每个像素点对于三个通道分量的标准差值作为样本数据，通过下式进行z-score标准化，得到符合标准正态分布的样本数据： 其中，是的均值，是的标准差，为标准化后的变量值； 在得到登机牌边缘信息二值图变量与登机牌三通道分量标准化后的样本数据变量后，通过下式对登机牌的R通道与B通道的二值图进行补全： 将参数的值设置为2，该阈值在能补全登机牌二值图内部信息的同时，避免因光照带来的噪声区域； 由于登机牌的R通道与B通道的二值图补全过程引入了额外的噪声区域，需要制定筛选策略来得到符合条件的登机牌区域，实现登机牌的粗定位；筛选策略步骤如下： Step1、找到二值图像中所有外轮廓； Step2、计算每个外轮廓面积值area； Step3、判断每个外轮廓面积area是否符合下式，不符合即为背景区域： 其中K取值为5000，是外轮廓的点集，为外轮廓执行填充操作，即将整个轮廓区域的值设置为255； 接着，使用分水岭算法实现登机牌的精确定位； 最后，通过透视变换完成登机牌的分割和矫正。

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