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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115597967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211344518.8，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法是由李宇罡;吴杰;张小涛;殷成栋;张凯翔;冯奕鸣;耿继伟;陈东;王浩伟设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法，包括：对金属材料开展室温下的一系列不同应变水平的拉‑压对称循环塑性变形试验；提取最大应变水平的拉‑压对称循环塑性变形数据中的工程循环应力‑应变曲线，并转化为真实循环应力‑应变曲线；提取所有拉伸半循环的真实应力‑应变曲线，确定每个拉伸半循环的杨氏模量和初始屈服强度，计算所有循环平均的杨氏模量和初始屈服强度；从第一个拉伸半循环的真实应力‑应变曲线中确定非线性随动硬化参数；从所有循环的真实应力‑应变曲线中计算各向同性应力‑累积塑性应变曲线，并拟合确定各向同性硬化参数；建立有限元模型，采用多目标优化算法，逆向识别得到非线性混合硬化本构模型材料参数。

本发明授权一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标优化的材料参数逆向识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对金属材料开展室温下的一系列不同应变水平的拉-压对称循环塑性变形试验，获取金属材料在室温下的循环塑性变形数据； 提取最大应变水平的拉-压对称循环塑性变形数据中的工程循环应力-应变曲线，并将工程循环应力-应变曲线转化为真实循环应力-应变曲线； 提取所有拉伸半循环的真实应力-应变曲线，确定每个拉伸半循环的杨氏模量和初始屈服强度，计算所有循环平均的杨氏模量和初始屈服强度，具体包括：提取所有拉伸半循环的真实应力-应变曲线，分别对每个拉伸半循环的弹性段进行线性拟合，从而确定每个拉伸半循环的杨氏模量Ei，并对每个拉伸半循环的真实应力-应变曲线求二阶导数，将二阶导数的极小值点的真实应变所对应的真实应力值确定为每个拉伸半循环的初始屈服强度σ0i，计算所有循环平均的杨氏模量E和初始屈服强度σ0； 从第一个拉伸半循环的真实应力-应变曲线中确定非线性随动硬化参数，具体包括：根据公式：将第一个拉伸半循环的真实应力-应变曲线转化为真实应力-塑性应变曲线，其中，ε、εe和εp分别为总应变，弹性应变和塑性应变，取N个背应力分量，将第一个拉伸半循环的真实应力-塑性应变曲线分割为M段，M=N+1，计算每一段曲线上的非线性随动硬化参数Ck和γk，计算公式为： 其中，k∈[1,N]； 从所有循环的真实应力-应变曲线中计算各向同性应力-累积塑性应变曲线，并拟合确定各向同性硬化参数； 建立有限元模型，采用多目标优化算法，逆向识别得到非线性混合硬化本构模型材料参数。

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