武汉大学任延珍获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115602190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211217858.4，技术领域涉及：G10L25/27；该发明授权一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统是由任延珍;刘轶文;王丽娜设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统在说明书摘要公布了：现有的伪造语音检测方法在重编码和噪声失配场景下的鲁棒性较弱，为了提升现有方法的鲁棒性，伪造语音检测研究工作提出了对训练数据集进行数据增广的策略。但是，数据增广策略会增加训练数据量，降低模型训练效率，且只能针对已知编码算法和噪声差异场景。本发明本发明涉及伪造语音检测领域，特别涉及面向重编码和噪声干扰场景下的伪造语音检测领域，具体涉及一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统，主要设计了一种基于人耳听觉掩蔽效应和信噪能量比关系设计的主体信号滤波模块，可以剔除语谱特征中引起分布差异的部分，同时不会增加训练数据量，能够在未知编码算法和噪声差异场景下提升模型的鲁棒性，具有良好的通用性。
本发明授权一种基于主体滤波的伪造语音检测算法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于主体滤波的伪造语音检测算法，其特征在于，包括 采集语音数据并对进行特征提取后，将其分为训练集和测试集； 对训练集和测试集分别进行掩蔽滤波主体提取和幅值滤波主体提取，剔除语谱图中由于重编码以及噪声对语音数据的干扰数据，得到提取后的训练集和测试集； 掩蔽滤波主体提取时： 对语谱图特征进行掩蔽度量，计算出语谱图特征掩蔽曲线； 依据掩蔽曲线剔除原始语谱特征中被掩蔽的频率成分，得到非掩蔽功率谱图； 幅值滤波主体提取时： 对非掩蔽功率谱图进行频带划分，按照人类发声以及听声的特性分为多个频带部分； 对各个频带部分采用自适应的幅值滤波算法进行噪声信号的剔除得到主体信号功率谱图； 用训练集对检测模型进行训练后得到训练好的检测模型； 利用训练好的检测模型对伪造语音检测进行实时检测。
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