国网信通亿力科技有限责任公司;国家电网有限公司冯凯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉国网信通亿力科技有限责任公司;国家电网有限公司申请的专利一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115630468B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210704536.6,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法是由冯凯;刘道新;胡航海;陆鑫;陈婧;郭雷;张建永设计研发完成,并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法,涉及厂站线变户融合数据技术领域,包括可伸缩矢量图形构建站内接线结构自动绘制组件,智能绘制变电站中主变,母线,开关主要元件信息、关系,以及变电站相邻接线情况。本发明通过生成电网拓扑,融合调度拓扑与营配调关系建立电厂-变电站-线路-变压器-表箱-用户的源网荷拓扑关系,基于开关物理档案建立设备-关口-计量点-表计的电量关系,结合线损模型实现了全网拓扑自动生成的功能,通过可伸缩矢量图形构建了电网拓扑自动成图组件,结合融合数据智能绘制了厂站接线结构和电网张力图,实现了图模一体化。
本发明授权一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法在权利要求书中公布了:1.一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法,其特征在于:该基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法的主要步骤如下: 步骤一:电网拓扑可视化; 步骤二:图数一体化; 步骤三:拓扑智能绘制; 所述步骤一中电网拓扑可视化包括以下步骤: AA:基于可伸缩矢量图形构建站内接线结构自动绘制组件,智能绘制变电站中主变,母线,开关主要元件信息、关系,以及变电站相邻接线情况; AB:首先,根据需求接入元件数据,包括变电站、主变、母线、开关、线路,维护元件拓扑数据,确保元件关联正确,为后续站内接线图的绘制步骤做好准备; AC:根据变电站id,查询出母线、主变、主变开关、输电线路、配电线路、线路开关、相连变电站的信息,将所有数据分成三部分:母线部分;主变及主变开关部分;输电线路、配电线路、线路开关、相连变电站部分,主变部分数据按主变分组,输电线路部分按照相连变电站和电压等级进行分组; AD:后台数据传输完毕后,使用基于JointJs框架二次开发的图形绘制程序,按照本图的需求封装新的基础图形,为接下来的绘制步骤提供支持,在前台创建画板,使用joint.dia.Graph模型实例生成图形模型,并附加到joint.dia.Paper模型中,之后绑定前台一个div,图像将在div中显示,然后对站内接线图进行绘制; AE:除去站内接线图的绘制,同时实现从总体的角度对厂站、线路、开关元件的关联关系进行绘制,并通过线路张力的不同按比例真实还原电网结构; AF:AE中通过线路张力的不同按比例真实还原电网结构主要步骤如下: a根据单位id、电压等级查询所需数据; b将查询返回的数据返回给绘图组件,生成设备数据多维数组; c根据数据解析设备关联关系,生成数据关系矩阵; d通过数据多维数组及关系矩阵,以及各设备与可视化图元的映射关系,绘制电网结构; e根据实际结构为不同连接线设置张力系数,动态调整连接线长短,最终生成电网张力图; 所述步骤二中图数一体化包括以下步骤: BA:通过以二维图绘制技术合理展示区段时间内分区、分压线损率变化情况,分台区、分元件线损率达标情况,以及负损、高损、超大损模型数占比,直观反映线损治理成效; 所述步骤三中拓扑智能绘制包括以下步骤: CA:通过接口获取元件档案及拓扑,生成多维数据矩阵,之后在数据与图元之间形成映射关系,绘制图形,同时根据电网实际结构,实时计算图元长度、大小、位置、线段拐点属性,自动进行调整,最终形成电网拓扑图形。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网信通亿力科技有限责任公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:361000 福建省厦门市软件园二期观日路36号402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励