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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种人体有限元模型生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211159539.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种人体有限元模型生成方法是由徐世伟;袁秋奇;蒋彬辉;秦云设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体有限元模型生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种人体有限元模型生成方法，包括以下步骤：步骤1、建立目标人体有限元模型特征获取模块，首先将二维人体图像通过人体三维重建深度学习网络模型获取不同体征、不同姿态下的人体三维点云数据，并建立人体特征统计学模型；步骤2、建立基础有限元模型变形模块，将基础人体有限元模型进行拆分，获取人体骨骼和体表有限元模型；步骤3、建立目标人体有限元模型集成模块，首先根据变换后的人体有限元模型查询对应的SMPL模型，计算SMPL模型的关节点，最后集成软组织有限元模型以及肌肉单元，完成目标人体有限元模型的生成。该方法实现对应骨骼的定位，解决了以往人体有限元模型需手动调整骨骼位置的难题。

本发明授权一种人体有限元模型生成方法在权利要求书中公布了：1.一种人体有限元模型生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、建立目标人体有限元模型特征获取模块，首先将二维人体图像通过人体三维重建深度学习网络模型获取不同体征、不同姿态下的人体三维点云数据，然后建立特征参数与点云数据之间的人体特征统计学模型，最后基于相关骨骼点云数据库获取相应体征参数的骨骼点云数据，并与体表点云数据进行匹配，获得目标人体有限元模型特征点云集合； 步骤2、建立基础有限元模型变形模块； 步骤3、建立目标人体有限元模型集成模块，首先根据变换后的人体体表有限元模型查询对应的SMPL模型，计算SMPL模型的关节点，然后将关节点对应到相应的体表有限元模型中，并将变换后的骨骼有限元模型根据关节点进行定位，最后集成软组织有限元模型以及肌肉单元，完成目标人体有限元模型的生成； 步骤2中包括以下步骤： 步骤2.1，获取THUMS人体有限元模型，并将其作为基础有限元模型，并对该模型进行拆分，分别获取体表有限元模型、骨骼有限元模型、软组织有限元模型； 步骤2.2，提取体表有限元模型特征点，特征点选取采用ISS算法，将提取后的体表有限元模型特征点标记为； 步骤2.3，提取骨骼有限元模型特征点，特征点选取采用ISS算法，将提取后的骨骼有限元模型特征点标记为； 步骤2.4，建立人体体表特征点生成深度学习网络模型，将体表有限元模型特征点与目标人体体表点云同时喂入该深度学习网络模型进行训练，若模型准确率低于预设准确率，则调整超参数重新进行训练； 步骤2.5，建立人体骨骼特征点生成深度学习网络模型，将骨骼有限元模型特征点与目标人体骨骼点云同时喂入该深度学习网络模型进行训练，若模型准确率低于预设准确率，则调整超参数重新进行训练； 步骤2.6，将变换后的体表有限元模型特征点标记为目标人体体表控制点云； 步骤2.7，将变换后的骨骼有限元模型特征点标记为目标人体骨骼控制点云； 步骤2.8，采用RBF-TPS函数，以体表有限元模型特征点为源控制点，目标人体体表控制点云为目标控制点，进行网格变换，获得不同体征、不同姿态下的人体体表有限元模型，标记为； 步骤2.9，采用RBF-TPS函数，以骨骼有限元模型特征点为源控制点，目标人体骨骼控制点云为目标控制点，进行网格变换，获得不同体征下的人体骨骼有限元模型，标记为。

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