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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;北京京师讯飞教育科技有限公司申请的专利一种书法字临摹评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211265451.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种书法字临摹评价系统是由杨颐;李猛;王健;黄卫星;毕海滨;洪海龙;肖晓羽;姜钰设计研发完成，并于2022-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种书法字临摹评价系统在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种书法字临摹评价系统，旨在解决现有的书法字临摹评价方法采集的学生练习作品图像存在色彩、尺寸失真，以及在评测时划分粒度不够精细，导致评测精度较低的问题。本系统包括：图像获取模块，配置为获取临摹字图像、参照字图像；预处理模块，配置为对图像预处理；笔画提取模块，配置为提取笔画；书写一致性评测模块，配置为进行笔画一致性评测；笔画测评模块，配置为从设定的笔画形态特征进行一一比对；结构部件评测模块，配置为从设定的结构部件形态特征进行一一比对，获取结构部件评测结果；整字定性测评模块，配置为获取学生练习作品的评测结果。本发明提升了评测精度以及评价系统的实际使用效率。

本发明授权一种书法字临摹评价系统在权利要求书中公布了：1.一种书法字临摹评价系统，其特征在于，该系统包括：图像获取模块、预处理模块、笔画提取模块、书写一致性评测模块、笔画测评模块、结构部件测评模块、整字定性测评模块； 所述图像获取模块，配置为获取临摹字图像、参照字图像；所述参照字图像为已知笔画、部首及书写顺序的标准书法作品中的各书法字图像；所述临摹字图像为临摹标准书法作品的学生练习作品中的各书法字图像； 所述预处理模块，配置为将所述临摹字图像输入预构建的图像预处理网络，对所述临摹字图像进行二值化、图像尺寸和角度矫正处理，得到预处理临摹字图像；所述图像预处理网络基于深度学习神经网络构建； 所述笔画提取模块，配置为获取所述预处理临摹字图像、所述参照字图像中书法字的笔画轮廓点集，并通过基于两阶段CPD点集配准的笔画提取方法，得到所述预处理临摹字图像中各书法字的笔画； 所述书写一致性评测模块，配置为提取所述参照字图像、所述预处理临摹字图像的特征，并计算特征间的距离，若该距离大于设定第二距离阈值，则认为书写内容和参照字不具有一致性，即认为学生的临摹字和参照字不是一个字； 所述笔画测评模块，配置为将所述笔画提取模块提取的所述预处理临摹字图像中各书法字的笔画与所述参照字图像中各书法字的笔画从设定的笔画形态特征进行一一比对，若特征间的距离大于设定阈值，则存在相应的笔画形态书写问题；所述设定的形态特征包括笔画长度、曲直度、粗细度、倾斜度、起笔收笔轮廓以及笔画多写漏写； 所述结构部件测评模块，配置为将所述笔画提取模块提取的所述预处理临摹字图像中各书法字的笔画与所述参照字图像中各书法字的笔画从设定的结构部件形态特征进行一一比对，若特征间的距离大于设定阈值，则存在相应的部件形态书写问题；所述设定的结构部件形态特征包括关键笔画布局、部件松紧度、整体松紧度、以及部件相对位置； 所述整字定性测评模块，配置为根据所述书写一致性评测模块、所述笔画测评模块、所述结构部件测评模块评测出的书写问题按照设定的优先级进行排序，并定位到学生练习作品相应的区域；根据优先级以及问题的区域定位信息，进行定性评估，进而得到学生练习作品的评测结果。

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