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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115641514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211209758.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法是由方旭源;金炜;符冉迪;李纲;胡天娇;吕介之设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法，涉及人工智能技术领域，本方法包括步骤S1：基于Himawari‑8卫星云图并从中选取可见光波段与远红外波段数据构建训练数据集；S2：基于Pix2Pix框架结合多尺度的特征融合网络，构建了注意力机制下多尺度特征融合生成对抗网络；S3：采用图像翻译技术训练远红外波段云图到可见光波段云图的映射网络，以生成夜间伪可见光云图；S4：通过伪可见光生成模型与海雾检测模型结合以验证模型对于夜间海雾监测的精度。本方法能够解决难于准确区分低云与海雾的问题，并提高夜间海雾监测的精度。

本发明授权一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法在权利要求书中公布了：1.一种面向夜间海雾监测的伪可见光云图生成方法，其特征在于，包括步骤： S1：基于Himawari-8卫星云图并从中选取可见光波段与远红外波段数据构建训练数据集； S2：基于Pix2Pix框架结合多尺度的特征融合网络，构建了注意力机制下多尺度特征融合生成对抗网络；所述多尺度特征融合生成对抗网络由生成网络和判别网络组成； 其中，生成网络采用编码器和解码器结构； 编码器结构的编码阶段，输入云图经过多层第一组模块逐层提取云图特征；所述第一组模块由两层卷积层和一层通道注意力模块组成；每层卷积层由33的卷积核以及BN与ReLU构成，经过两层卷积层后，特征图输入到通道注意力层中；通道注意力模块通过感知不同通道的云图对模型训练过程的贡献，为不同通道赋予不同权值； 解码器结构的解码阶段，第二组模块接收来自编码器以及解码器的特征图，统一特征图数量进行多尺度特征图的拼接，对拼接特征图通过卷积操作进行多尺度特征融合，生成伪可见光云图；所述第二组模块由多尺度特征拼接模块和多尺度特征融合模块组成；特征拼接模块将来自不同编解码器不同层的云图特征进行拼接，特征融合模块对拼接云图特征进行融合处理； 其中，判别网络采用马尔科夫PatchGAN结构，由五层卷积层构成，用于判别伪可见光云图与真实云图； S3：采用图像翻译技术训练远红外波段云图到可见光波段云图的映射网络，以生成夜间伪可见光云图； S4：通过伪可见光生成模型与海雾检测模型结合以验证模型对于夜间海雾监测的精度。

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