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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十研究所申请的专利一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211342712.2，技术领域涉及：G01S13/89；该发明授权一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法是由曾小东;彭馨仪;陈诗强;宋玉霞;雷云;李一民设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法，该方法包括雷达目标回波输入给信号检测得到强散射点，多帧数据关联得到俯仰‑距离二维图和X‑Y二维图，电力塔识别给出电力塔位置，得到塔间拓扑的电力线直线和直线检测的电力线直线，提取电力线特征，得到电力线直线特征向量样本和噪声直线特征向量样本，依据专家知识库，对未知直线特征向量进行识别，得到电力线识别结果。本发明通过以电力线布拉格散射回波峰为基础，结合与之紧密相关的电力塔目标识别，提取综合特征，对于直线检测得到的电力线直线以及塔间拓扑得到的电力线直线进行电力线匹配，并基于K近邻算法，实现电力线的准确识别，正确识别概率高，目标识别范围广，自适应能力强。

本发明授权一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法在权利要求书中公布了：1.一种利用综合特征的K近邻电力线识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1：对统一照射波束的回波进行目标检测处理，通过恒虚警门限判决，获得目标的一维距离像，以确定目标的每个强散射点的距离信息； S2：对不同俯仰角、不同方位角、不同距离上得到的强散射点进行聚类，获得不同切面的散点图； S3：基于同一方位角、不同俯仰角和不同距离的强散射点构建俯仰-距离二维图，在所述俯仰-距离二维图中提取电力塔的高度特征； S4：在高度维上判断是否存在电力塔，并获得电力塔的位置； S5：将电力塔进行两两连线，得到塔间拓扑后的电力线直线； S6：构建X-Y二维图，并对X-Y二维图中进行直线检测得到的每一条直线进行点序列强度对比，识别电力塔是否存在，获得直线检测后的电力线直线； S7：当直线同时属于塔间拓扑得到的电力线直线和直线检测得到的电力线直线时，匹配成功，得到匹配后的电力线直线； S8：对存在电力塔的直线，基于直线上的点序列，提取电力线特征； S9：建立不同类型电力线直线特征向量样本和噪声直线特征向量样本组成的专家知识库； S10：将未知的直线特征向量样本作为输入，利用专家知识库进行分类判决，得到电力线识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十研究所，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区茶店子东街48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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