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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110876904.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质是由林炳怀;王丽园设计研发完成，并于2021-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质，该方法包括：将获取到的待处理数据对象输入数据处理模型进行处理，得到目标处理结果；该数据处理模型是结合不确定性估计模型对标签预测模型进行训练得到的；在训练过程中，根据不确定性估计模型测试样本处理得到的不确定性目标值和标签预测模型对测试样本处理得到的伪标签，从测试样本集中确定目标测试样本，根据各个目标测试样本以及对应的伪标签对训练样本集进行更新，利用更新后的训练样本集对标签预测模型进行训练，根据训练后的标签预测模型确定数据处理模型。采用本方案，可以在模型训练过程中自动标注测试样本，标注的效率高，有利于提高模型的训练效率。

本发明授权一种数据处理方法、装置、计算机设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练样本集和测试样本集，所述训练样本集包括多个训练样本以及各个训练样本的参考标签，所述测试样本集包括多个测试样本； 利用所述训练样本集对初始标签预测模型进行训练，得到初始训练后的第一标签预测模型，以及利用所述训练样本集对不确定性估计模型进行训练，得到训练后的不确定性估计模型； 将所述测试样本集包括的测试样本输入所述第一标签预测模型中进行标签预测处理，得到各个测试样本的伪标签； 利用训练后的不确定性估计模型对所述测试样本进行不确定性分析处理，得到所述测试样本对应的数据不确定性预测值以及模型不确定性预测值，并根据所述数据不确定性预测值以及所述模型不确定性预测值确定所述测试样本的不确定性目标值；其中，所述数据不确定预测值用于指示由于所述训练样本的数据噪声给所述测试样本的伪标签带来的不确定性，所述模型不确定性预测值用于指示由于模型训练不完全给所述测试样本的伪标签带来的不确定性； 根据所述各个测试样本的不确定性目标值和伪标签从所述测试样本集中确定目标测试样本，并利用各个目标测试样本以及所述各个目标测试样本的伪标签对所述训练样本集进行更新，利用更新后的训练样本集对所述第一标签预测模型进行再次训练，根据再次训练得到的第二标签预测模型确定所述数据处理模型； 获取待处理数据对象，并将所述待处理数据对象输入数据处理模型进行处理，得到目标处理结果。

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