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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种驾驶行为分割方法及驾驶数据段聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211392265.1，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种驾驶行为分割方法及驾驶数据段聚类方法是由李显生;崔晓彤;郑雪莲;任园园;赵兰;康雯钰设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种驾驶行为分割方法及驾驶数据段聚类方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种驾驶行为分割方法及驾驶数据段聚类方法，通过驾驶行为分割方法包括：采集若干行驶路段的特征性能数据，并对特征性能数据进行预处理，得到有效特征性能数据；根据有效特征性能数据，将所述行驶路段分为直行路段和转弯路段；基于第一转换公式，将所述有效特征性能数据转换为性质变量数据；基于第二转换公式，将所述有效特征性能数据转换为语义变量数据；根据所述性质变量数据和语义变量数据确认最优滑窗尺寸；实现将驾驶行为数据分割成若干标准驾驶数据段，突破人工标定的限制，同时可以进行人工智能分割，降低后续研究的复杂度并加深对数据的理解程度。

本发明授权一种驾驶行为分割方法及驾驶数据段聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种驾驶行为分割方法，其特征在于，所述方法包括： 采集若干行驶路段的特征性能数据，并对特征性能数据进行预处理，得到有效特征性能数据； 根据有效特征性能数据，将所述行驶路段分为直行路段和转弯路段； 基于第一转换公式，将所述有效特征性能数据转换为性质变量数据； 基于第二转换公式，将所述有效特征性能数据转换为语义变量数据； 根据所述性质变量数据和语义变量数据确认最优滑窗尺寸； 基于所述最优滑窗尺寸、第一转换公式、第二转换公式，将若干行驶路段中的任一行驶路段分割为若干标准驾驶数据段； 所述性质变量数据包括速度性质变量、纵向加速度性质变量、侧向加速度性质变量、纵加加速度性质变量； 所述语义变量数据包括速度语义变量、纵向加速度语义变量、侧向加速度语义变量、纵加加速度语义变量； 所述第一转换公式包括、、、； 所述第二转换公式包括、、、； 所述T为滑窗尺寸，为滑窗尺寸下每个滑窗内的数据点个数，d为期望行车速 度； 预设滑窗尺寸为； 根据第一公式、第二公式计算出在中滑窗尺寸时各行驶路段对应的性质变量数据、语义变量数据； 利用贝叶斯凝聚型序列分割算法对各滑窗尺寸计算得到的各行驶路段的任一行驶路段对应的性质变量数据、语义变量数据进行分割，得到不同滑窗尺寸下各行驶路段的任一行驶路段的驾驶行为断点相对位置、驾驶数据段以及驾驶数据段的持续时间。

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