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龙图腾网获悉宝山钢铁股份有限公司;上海能辛智能科技有限公司申请的专利一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115700367B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110876542.5，技术领域涉及：G01N3/08；该发明授权一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法及其系统是由唐成龙;王存兵;王学敏;韩建增;陈云鹏;汤文杰;周军设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法及其系统，该冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法包括以下步骤：建立冷轧薄带钢的人工神经元网络算法模型；通过人工方法获得冷轧薄带钢的塑性应变比；对冷轧薄带钢的人工神经元网络算法模型进行模型训练；将冷轧薄带钢的人工神经元网络算法模型用于在线检测。该冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法通过对运行的带钢施加综合的电磁检测，实时获取多个电磁信号，同时对电磁信号进行了扩展，该冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法通过建立人工神经元网络算法模型，实现在线精确测量带钢塑性应变比的目的，科学性能强、实用性能高，减少了原料的浪费和人力成本。

本发明授权一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种冷轧薄带钢塑性应变比在线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.建立用于冷轧薄带钢塑性应变比在线检测的人工神经元网络算法模型； S2.获得在线检测的冷轧薄带钢的参数，作为所述人工神经元网络算法模型的输入，包括以下步骤： S21.获得在线测量的冷轧薄带钢的参数包括一组电磁参数组、带钢和探头之间的间距实际波动值Gap、当前带钢厚度以及当前带钢张力； S22.将上述参数输入所述人工神经元网络算法模型，计算得到冷轧薄带钢的塑性应变比， 所述一组电磁参数组包括41个电磁响应参数，分别对应于切线磁场谐波响应参数EM1-EM11、巴克豪森噪声检测响应参数EM12-EM18、增量磁导率电磁检测响应参数EM19-EM25和多频涡流电磁检测响应参数EM26-EM41， 当带钢和探头之间的间距实际波动值Gap满足4mm≤Gap≤6mm时，将实际波动值Gap引入到人工神经元网络算法模型中，当Gap＞6mm或者Gap＜4mm时，检测系统处于异常状态，检测无效； S3.对所述人工神经元网络算法模型进行模型训练； S4.基于冷轧薄带钢的参数，应用所述人工神经元网络算法模型获得冷轧薄带钢的塑性应变比。

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