买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430538.7，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法是由郭立峰;仲峻霆;王德英;李佳迎;吴崇源;张小曳设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法在说明书摘要公布了：本发明的一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法，基于FLEXPART模型模拟的源‑受体关系SRR，结合站点观测数据运用贝叶斯优化方法对污染物的排放清单进行订正，用订正之后的排放清单进行污染物的实时预报，不仅能提高污染物的实时预报准确度，还能获取各类型污染源工业、电力、居民和交通的贡献率以及空间分布情况，可为环境治理、保护公众健康以及国家省市尺度减排决策的制定提供相应的参考信息。

本发明授权一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于拉格朗日粒子传输的污染物预报与溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、由FLEXPART模型确定源-受体关系SRR的空间分布，得到污染物模拟浓度； 步骤2、确定污染物排放清单是否已完成优化； 若未完成优化，进行步骤3-1； 若已完成优化，进行步骤3-2； 步骤3-1、通过“自上而下”方法进行污染物排放清单优化；结合受体点观测数据运用贝叶斯反演法同化污染物排放清单；具体为，通过最小化观测和模拟浓度之间的不匹配来优化排放通量密度，得到污染物排放通量大小最佳估计值x，迭代计算直到所有的负排放通量值大余0后，根据后验的优化通量值预测污染物的实时浓度，进行污染物的实时预报； 步骤3-2、污染物溯源；基于网格污染物排放清单产品MEIC在工业、电力、交通和居民排放比例，通过计算受体点的污染排放源贡献率乘以各网格点的排放比例，分析出各污染源对受体点的贡献以及这些污染物来源的空间分布情况； 所述步骤3-1中， 所述最佳估计值是通过解方程得到，其求解过程如式1： 1 式1中， 和分别代表与观测值和先验排放清单相关的标准差； ； ； 和分别为污染物后验、先验源向量和观测向量，代价函数描述如式2： 2 式2中， M是SRR源-受体关系矩阵； 所述根据后验的优化通量值预测污染物的实时浓度如式3； 3 式3中， m是观测的时间序列； n是排放网格的数量； 是污染物浓度观测值； 是污染物排放通量大小； t为未来模拟的时间序列； 所述步骤3-2中， 计算公式包括， 4 式4中， 代表在时间t的污染物预报浓度； 代表工业源在时间t对受体点预报浓度的贡献； 代表电力污染源在时间t对受体点预报浓度的贡献； 代表居民源在时间t对受体点预报浓度的贡献； 代表运输源在时间t对受体点预报浓度的贡献； 5 式5中， 代表第n个排放网格的工业排放比例； 代表第n个排放网格的电力排放比例； 代表第n个排放网格的居民排放比例； 代表来自第n个排放网格的交通排放比例； 代表第n个排放网格在时间t对受体点浓度的贡献。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国气象科学研究院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。