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龙图腾网获悉高质标准化研究院(山东)有限公司申请的专利一种基于人工智能的政策匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211322377.X，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于人工智能的政策匹配方法是由任海玲;王剑;路征;曹务伦;贾丽丽;谷彩婵设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的政策匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于人工智能的政策匹配方法，S1，进行标准文本识别及拆解；S2，结构化处理及解析；S3，使用原生合并非原生的混合存储模式实现对图数据库进行图存储；S4，建立存储模型；S5，对图数据库进行分析；S6，计算器将标准数字化成果映射及呈现在前端。本发明的有益效果是：最大程度的实践出了政策图谱，天然的水平可扩展特征使得计算器模型具有了高度的通用性。图数据库不仅存储实体，还存储实体之间的关系，图数据库及知识图谱的方法论对计算器本身的技术实现具有天然的实用性。依托于大数据技术，定期获取数据最新动态信息，减少人工更新维护成本，降低人工操作导致数据更新错误率。

本发明授权一种基于人工智能的政策匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的政策匹配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，进行标准文本识别及拆解； S2，结构化处理及解析，包括静态结构化及动态结构化的处理，在存储方案上，NoSQL的解决方案作为传统关系型数据库的高性能解决补充方案仍然保留在关系型数据库的方案范畴内，作为“结构化表达”一并分析，所述关系型数据库采用图数据库； S3，使用原生合并非原生的混合存储模式实现对图数据库进行图存储； 所述S3中图数据库以节点和边来对现实世界进行数据建模，基于计算器本身的对于信息平台的“渐进性”，使用原生合并非原生的混合存储模式实现图存储，首先对于非原生而言，使用基于文档的MongoDB以及基于键值对的redis，将服务对象标签化、索引化处理，原生的图存储由于针对图数据和图操作的特点进行了优化，并且从物理存储到内存中的图处理，都采用一致的模型而无需进行“模式转换”，在大数据量、深度复杂查询以及高并发情况下，性能普遍优于非原生的图存储； 所述S3中需要对图进行分布式存储，包括分片和分库： 所述分片为根据切分规则将数据分布存储在多个存储实例中，所述切分规则包括按点切分和按边切分，所述按点切分为每条边只保存一次，并且出现在同一个分区上，所述按边切分通过边切分之后，顶点只保存一次，切断的边会打断保存在不同分区上； 所述分库为借助图建模的方法，将节点按照业务需求、根据查询类型分布在不同库中，是最小化跨库的网络传输，不同库中的数据则通过联邦式查询实现； S4，建立存储模型； S5，对图数据库进行分析； S6，计算器前端实现智能通用表单，托起智慧计算器信息输入框，将标准数字化成果映射及呈现在前端。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高质标准化研究院(山东)有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区高新区龙奥北路1311号7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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