国际商业机器公司许静获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利基于不平衡数据集的分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210919496.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于不平衡数据集的分类是由许静;韩四儿;张雪英;马小明;杨继辉设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于不平衡数据集的分类在说明书摘要公布了：基于不平衡数据集的分类。本公开的实施例涉及基于不平衡数据集进行分类的方法、系统和计算机程序产品。在一种方法中，分别基于不平衡数据集中所包括的多个正样本来生成多个预测模型，多个正样本的数量低于不平衡数据集中所包括的多个负样本的数量，并且多个正样本和负样本中的每个样本包括多个参数。分别从多个正样本的多个参数中识别多个影响参数组。基于多个预测模型和多个影响参数组来确定最终预测模型，最终预测模型用于将样本分类为正类型和负类型中的一个。
本发明授权基于不平衡数据集的分类在权利要求书中公布了：1.一种用于计算系统故障预测的计算机实现的方法，包括： 由一个或多个处理器基于包括在不平衡数据集中的多个正样本生成多个预测模型，其中所述多个正样本的数量低于包括在所述不平衡数据集中的多个负样本的数量，并且 其中所述多个正样本和所述多个负样本中的每个样本包括多个参数，所述正样本包括计算系统中发生故障时的参数，所述负样本包括计算系统处于良好状况时的参数； 由一个或多个处理器从所述多个参数中识别所述多个正样本的多个影响参数组；以及 由一个或多个处理器基于所述多个预测模型和所述多个影响参数组来确定最终预测模型，其中所述最终预测模型将样本分类为正类型或负类型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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