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龙图腾网获悉江汉大学申请的专利一种电信诈骗用户识别模型的处理方法、装置及处理设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211436527.X，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种电信诈骗用户识别模型的处理方法、装置及处理设备是由李登实;曾露;梁晓聪;黄子俊;任灵飞;吴俊杭设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电信诈骗用户识别模型的处理方法、装置及处理设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电信诈骗用户识别模型的处理方法、装置及处理设备，用于更好地提取电信诈骗分子的行为特征，从而构建出的电信诈骗用户识别模型，可以对灵活多变的电信诈骗用户进行精准识别。

本发明授权一种电信诈骗用户识别模型的处理方法、装置及处理设备在权利要求书中公布了：1.一种电信诈骗用户识别模型的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据样本电信通话数据集D构建不同用户的电话社交网络G，其中，所述电话社交网络G描述了包括通话方ID、通话类型、通话日期以及通话时长的特征； 根据所述不同用户的电话社交网络G，构建所述不同用户的用户间同质社交网络Guv，其中，Guv＝u,v,Euv,f，Guv中的连边Euv描述为用户u和用户v产生的通话交互，同时边上包含通话属性特征集f，f包括对应的所述通话类型、所述通话日期以及所述通话时长的特征； 根据所述不同用户的用户间同质社交网络Guv，基于时间切片m获取所述不同用户的社交结构特征S； 根据所述不同用户的用户间同质社交网络Guv，基于所述时间切片m获取所述不同用户的行为模式特征B； 融合所述不同用户的社交结构特征S和所述不同用户的行为模式特征B，得到所述不同用户的社交行为模式特征A； 在所述不同用户的社交行为模式特征A通过滑动时间窗口提取窗口内的社交行为模式特征，得到社交行为模式特征序列； 在所述社交行为模式特征序列的基础上，结合所述不同用户标注的电信诈骗用户标识，训练电信诈骗用户识别模型，其中，所述电信诈骗用户标识用于标识对应用户是否为电信诈骗用户，所述电信诈骗用户识别模型用于根据输入的待识别用户的社交行为模式特征序列来预测所述待识别用户是否为所述电信诈骗用户； 用户ui的社交结构特征Si表示为： 其中，用户拨出电话数OutDi＝outdi,1,outdi,2,…,outdi,m，用户接收电话数InDi＝indi,1,indi,2,…,indi,m，OIDi＝oidi,1,oidi,2,…,oidi,m， 所述用户ui的行为模式特征Bi表示为： 其中，所述用户ui在每个时间切片内的消费值pricei＝pricei,1,pricei,2,…,pricei,m； 所述用户ui的一阶好友重叠率ε1,i为所述用户ui的相邻时间切片的电话社交好友的相似度，ε1,i＝[ε′1,1,ε′1,2,…,ε′1,p-1]，所述用户ui的p个时间片下的电话社交好友Ui＝[U1,i,U2,i,U3,i,…,Up,i]，Uk,i为所述用户ui第k个时间片的电话社交好友，Uk+1,i指的是所述用户ui第k+1个时间片的电话社交好友； 所述用户ui的二阶好友重叠率ε2,i为所述用户ui的间隔一个时间片的电话社交好友的相似度，ε2,i＝[ε′2,1,ε′2,2,…,ε′2,p-1]，每个所述时间切片m进一步划分为p个时间切片； 所述用户ui的三阶好友重叠率ε3,i为所述用户ui的间隔两个时间片的电话社交好友的相似度，ε3,i＝[ε′3,1,ε′3,2,…,ε′3,p-1]， 所述用户ui的一阶新增好友数为所述用户ui的相邻时间切片的新增的通话好友数量，Uk,i为所述用户ui第k个时间片的电话社交好友，Uk+1,i为所述用户ui第k+1个时间片的电话社交好友； 所述用户ui的二阶新增好友数为所述用户ui的间隔一个时间片的新增的通话好友数量， 所述用户ui的三阶新增好友数为所述用户ui的间隔两个时间片的新增的通话好友数量， 所述用户ui每个时间片内的平均通话时长avgCi＝[avgCi,1,avgCi,2,…,avgCi,m]； 所述用户ui每个时间片内的打出电话平均通话时长avgCIni＝[avgCIni,1,avgCIni,2,…,avgCIni,m]； 所述用户ui每个时间片内的接收电话的平均通话时长avgCOuti＝[avgCOuti,1,avgCOuti,2,…,avgCOuti,m]； 所述用户ui在时间片内的00:00至08:00的打电话强度CT0i＝[ct0i,1,ct0i,2,…,ct0i,m]； 所述用户ui在时间片内的08:00至16:00的打电话强度CT1i＝[ct1i,1,ct1i,2,…,ct1i,m]； 所述用户ui在时间片内的16:00至24:00的打电话强度CT2i＝[ct2i,1,ct2i,2,…,ct2i,m]。

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