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龙图腾网获悉广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司申请的专利一种行为识别方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111052226.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种行为识别方法、装置、设备和存储介质是由张玉兵设计研发完成，并于2021-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种行为识别方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种行为识别方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机视觉领域，包括：获取摄像头拍摄的视频数据，视频数据包含多帧图像；利用行为检测模型识别当前帧图像内的各目标对象，以得到目标对象的目标位置和行为识别结果；基于目标位置为当前帧图像内的目标对象分配目标ID，连续帧图像中同一目标对象具有相同的目标ID；根据当前帧图像中目标对象的目标ID，获取目标对象在连续帧图像中的行为识别结果，并根据目标对象在连续帧图像中的行为识别结果，得到目标对象在当前帧图像中的最终行为识别结果，连续帧图像包含当前帧图像。采用上述方法可以解决教学录播场景下，难以对学生行为进行准确高效识别的技术问题。

本发明授权一种行为识别方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行为识别方法，其特征在于，包括： 获取摄像头拍摄的视频数据，所述视频数据包含多帧图像； 利用行为检测模型识别当前帧图像内的各目标对象，以得到所述目标对象的目标位置和行为识别结果； 基于所述目标位置为所述当前帧图像内的所述目标对象分配目标ID，连续帧图像中同一所述目标对象具有相同的目标ID； 根据所述当前帧图像中所述目标对象的目标ID，获取所述目标对象在连续帧图像中的行为识别结果，并根据所述目标对象在所述连续帧图像中的行为识别结果，得到所述目标对象在所述当前帧图像中的最终行为识别结果，所述连续帧图像包含所述当前帧图像； 其中，所述行为检测模型包括行为注意力模块、局部空间卷积模块、特征识别模块和对象检测模块； 所述利用行为检测模型识别当前帧图像内的各目标对象，以得到所述目标对象的目标位置和行为识别结果包括： 利用所述行为注意力模块提取当前帧图像中各目标对象的第一特征，所述第一特征包括肢体关联特征以及空间关联特征，所述肢体关联特征用于体现所述目标对象中各目标肢体间的关联特征，所述空间关联特征用于体现所述目标肢体与空间物体间的关联特征，所述空间物体为与所述目标对象存在空间关系的物体； 利用所述局部空间卷积模块对所述第一特征进行深度学习，以输出多个通道数不同的第二特征； 利用所述特征识别模块识别所述第二特征，并输出特征识别结果，每个第二特征对应一个特征识别结果； 由所述对象检测模块根据所述特征识别结果检测出各所述目标对象的目标位置和行为识别结果，每个所述特征识别结果对应一个所述对象检测模块，每个所述对象检测模块所检测的目标对象的尺寸不同。

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