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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种基于液相色谱质谱联用数据的有机磷酸酯非靶向筛查算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116773695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310654945.4，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权一种基于液相色谱质谱联用数据的有机磷酸酯非靶向筛查算法是由吴婷;熊訚然;杜一平;刘金悦设计研发完成，并于2023-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于液相色谱质谱联用数据的有机磷酸酯非靶向筛查算法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种高分辨液相色谱串联质谱数据的处理方法，用于快速准确地筛查出所测质谱数据中的有机磷酸酯化合物。首先通过筛查二级质谱中的有机磷酸酯特征碎片离子将有机磷酸酯化合物筛查出来，再结合可能存在的元素组成信息模拟出潜在磷酸酯化合物的化学式，例如C、H、O、P、Cl元素，然后对比正负离子模式下的离子强度判断化合物是否为磷酸三酯，最终通过理论碎片模拟算法检索在线或本地数据库，从而给出有机磷酸酯可能的分子结构。

本发明授权一种基于液相色谱质谱联用数据的有机磷酸酯非靶向筛查算法在权利要求书中公布了：1.一种从含有二级质谱数据的液相色谱质谱联用数据中筛查有机磷酸酯物质的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1：采集样品的液相色谱串联质谱数据，所述液相色谱串联质谱数据包括正离子模式、负离子模式下的数据； 步骤S2：从所有的所述正离子模式下的二级质谱中筛查包含有机磷酸酯特征碎片的数个母离子； 步骤S3：将步骤S1中的样品中的某一化合物的数个母离子合并，只保留同一化合物最高强度的母离子，并对所述样品中的每个化合物都进行同样处理，从而得到该样品中符合步骤S2处理的数个化合物的数个母离子作为需要判断的母离子； 步骤S4：判断所述需要判断的母离子的一级质谱，以判断含有的卤素原子情况； 步骤S5：在确定含所述卤素原子的情况下，对所有需要判断的母离子的化学式进行模拟，仅保留能模拟出分子式的所述母离子； 步骤S6：比较每个保留的母离子对应化合物在所述正离子模式和所述负离子模式下的信号强度差异，以判断是否为磷酸三酯； 步骤S7：根据所述有机磷酸酯碎片、所述化学式、以及取代基数量，使用理论碎片模拟算法从数据库中筛选出潜在有机磷酸酯的可能化学结构； 其中， 所述步骤S4中判断含氯元素情况的方法包括以下步骤： 步骤S41：预估需要判断的母离子含有氯原子的数量范围，并且当一个所述需要判断的母离子含有所述氯原子的数量范围时计算其理论氯同位素峰簇的相对分布并对每个所述氯同位素峰簇的分布进行归一化，使得每个所述氯同位素峰簇的分布中的最高峰的相对强度为1； 步骤S42：选择一特定数量的理论氯同位素峰簇分布d，并计算所述需要判断的母离子及其周围的谱峰组成的同位素分布与所述数量的理论氯元素的同位素峰簇分布的相似度得分； 步骤S43：对所述步骤S41中计算的不同个数情况下的氯重复所述步骤S42，使得所述数个母离子对每一不同的氯同位素组合都可以计算得到所述相似度得分； 步骤S44：忽略得分小于预设阈值的所述氯同位素组合，并选择在剩余所述氯同位素组合中得分最高的所述氯同位素组合作为被选取的母离子含有的所述氯同位素组合，若没有任何一个所述氯同位素组合得分高于所述预设阈值时，则认为所述需要判断的母离子不含有氯元素； 其中， 所述步骤S42包括以下步骤： 步骤S421：假设所述数个母离子在一级质谱中的峰对应于所述氯同位素峰簇中的一个峰，并且包含与所对应峰一致的氯同位素组成； 步骤S422：根据理论计算得到的所述氯同位素峰簇，在所述需要判断的母离子所在保留时间下的一级质谱中搜索可能对应于其理论计算得到的所述氯同位素峰簇中的峰； 步骤S423：将所述步骤S422中寻找可能的组合的强度x和氯元素分布d之间的最小二乘回归得到系数b，使得所选择的强度通过缩放尽可能接近分布d，以根据得到的所述强度x和标准的所述氯元素分布d来计算所述需要判断的母离子含有相应氯元素组成的可能性分数； 步骤S424：改变假设的所述需要判断的母离子在一级质谱中的峰所对应的所述氯同位素峰簇中的峰，并重复所述步骤S421到所述步骤S423，直至所有计算的分布峰都被选中； 其中， 所述步骤S422使用下式进行搜索： ， 其中z为所述需要判断的母离子的测量质荷比，z+ΔCl为其他同位素峰的测量质荷比，ΔCl为由氯同位素引起的精确质量差，ε为仪器的质量准确度； 其中， 所述步骤S423使用下式进行计算： ， 其中，σ为控制误差容忍度的参数，上式将每个峰与相应的标准的所述氯元素分布d的误差使用一个高斯函数映射到0和1之间，并从使用所有峰计算得到的最小值作为确定性得分，以衡量所述需要判断的母离子含有相应的氯元素组成的可能。

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