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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116793678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310794833.9，技术领域涉及：G01M13/04；该发明授权基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法及系统是由林京;刘宗阳;李豪;焦金阳;沈田;张博瑶;刘翰扬设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法及系统，涉及轴承故障诊断技术领域，首先构建信号分割网络并基于历史数据集进行训练，得到训练好的信号分割网络；然后对待测轴承进行信号采集，并基于训练好的信号分割网络进行分割，得到分割信号；再基于筛选阈值将分割信号分为冲击部分和背景部分，并基于冲击部分构建故障指纹特征图，最后基于故障指纹特征图对待测轴承进行故障诊断。本发明可以在多变转速工况下实现高精度的故障诊断。

本发明授权基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信号分割网络和指纹特征的轴承故障诊断方法，其特征在于，其包括： S1，获取历史声发射数据集，并基于所述历史声发射数据集构建信号分割网络；所述信号分割网络包括一个用作收缩路径的编码器和一个用作对称扩展路径的解码器；所述编码器包括若干个第一卷积模块，所述解码器包括若干个第二卷积模块； 所述第一卷积模块和所述第二卷积模块均包括依次连接的第一卷积层、第一标准化层、第一激活层、第二卷积层、第二标准化层和第二激活层； 各所述第一卷积模块之间通过池化层连接，所述池化层用于进行最大池化运算下采样；各所述第二卷积模块之间通过上采样层连接，所述上采样层用于进行上采样卷积； 所述编码器和所述解码器之间通过拼接模块连接； S2，基于所述历史声发射数据集对所述信号分割网络进行训练，得到训练好的所述信号分割网络； S3，对待测轴承的进行信号采集，得到声发射信号；将所述声发射信号输入到训练好的所述信号分割网络中，得到分割信号； S4，将所述分割信号中大于或等于筛选阈值的部分作为冲击部分，将所述分割信号中小于所述筛选阈值的部分作为背景部分； S5，将所述分割信号中当前冲击部分的开始时间与上一冲击部分的开始时间作为脉冲时间间隔，将脉冲时间间隔作为纵坐标，将时间作为横坐标，绘制故障指纹特征图； S6，基于所述故障指纹特征图对待测轴承进行故障诊断。

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