视微影像(河南)科技有限公司周祺平获国家专利权
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龙图腾网获悉视微影像(河南)科技有限公司申请的专利基于神经网络的血管图像处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310801699.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于神经网络的血管图像处理方法和装置是由周祺平;王征宇;李冰;王嘉因;臧璇;孙陈洁设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的血管图像处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于神经网络的血管图像处理方法和装置。其中，该方法包括：获取被检眼的血管图像，将血管图像基于去噪模型的可输入图像尺寸分割为多个血管子图像，被检眼的血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成；将多个血管子图像输入训练完成的去噪模型，输出多个去噪血管子图像；基于多个去噪血管子图像获得融合后的去噪血管图像。该方式中，可以采用数据采集范围参数较小的第一扫描协议获取第一训练血管图像，避免了长时间采集人眼不能坚持的问题，从而可以获取到信噪比更高的第一训练图像，利用上述第一训练图像训练得到的去噪模型的预测结果也具有更高的信噪比。
本发明授权基于神经网络的血管图像处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的血管图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取被检眼的血管图像，将所述血管图像基于去噪模型的可输入图像尺寸分割为多个血管子图像，所述被检眼的血管图像由光学相干断层扫描血管成像生成； 将多个所述血管子图像输入训练完成的所述去噪模型，输出多个去噪血管子图像； 基于所述多个去噪血管子图像获得融合后的去噪血管图像； 所述方法还包括：使用第一扫描协议获取训练数据集包括的第一训练血管图像；对第一扫描协议获取的数据进行处理确定所述训练数据集包括的第二训练血管图像；基于所述训练数据集对待训练的所述去噪模型进行训练，得到训练完成的所述去噪模型；其中，所述第一训练血管图像作为训练的标签，所述第二训练血管图像作为所述去噪模型的输入，获取所述第一训练血管图像时的扫描次数大于获取第二训练血管图像的扫描次数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人视微影像(河南)科技有限公司，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市涧西区中国(河南)自由贸易试验区洛阳片区蓬莱路2号洛阳国家大学科技园1号楼302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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