买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军装甲兵学院申请的专利基于计算机视觉的弹孔检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513119.8，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权基于计算机视觉的弹孔检测方法及装置是由谢志宏;黄应清;陈晓明;李萍;王顺设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的弹孔检测方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种基于计算机视觉的弹孔检测方法及装置，包括：在开始打靶后，获取前端输入的目标靶图像，通过靶面定位对目标靶图像的有效区域进行识别和分割，剔除掉前端传入的目标靶图像中的无用背景部分，输出处理后的目标靶图像；根据处理后的目标靶图像通过ROI检测算法对同一靶位射击前后采集到的目标靶图像的变化部分进行检测，消除旧弹孔确定新增弹孔；根据确定的所述新增弹孔，将图像处理技术与深度学习技术相结合，进行弹孔检测。

本发明授权基于计算机视觉的弹孔检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的弹孔检测方法，其特征在于，包括： 在开始打靶后，获取前端输入的目标靶图像，通过靶面定位对目标靶图像的有效区域进行识别和分割，剔除掉前端传入的目标靶图像中的无用背景部分，输出处理后的目标靶图像； 根据处理后的目标靶图像通过ROI检测算法对同一靶位射击前后采集到的目标靶图像的变化部分进行检测，消除旧弹孔确定新增弹孔； 根据确定的所述新增弹孔，将图像处理技术与深度学习技术相结合，进行弹孔检测；具体包括： 使用通过图像二值化与轮廓提取对感兴趣区域中的弹孔进行粗提取； 搭建并训练深度神经网络分类模型：利用Labelme工具将定位后目标靶图像中的弹孔区域标注为孤立弹孔类和粘连弹孔类两类，根据json文件生成弹孔区域的真值图，通过图像二值化与轮廓提取图像中的疑似弹孔区域，截取检测结果，保存为样本图像数据，并定位其在真值图中的对应区域，之后计算二者之间的交并比，若弹孔真值图与粗提取结果的交并比超过0.5，则将截取的样本归为相应的弹孔类，反之归为非弹孔类，从而建立深度神经网络分类模型的数据集，搭建基于ResNet分类模型的引入注意力机制和Mish激励函数的深度神经网络分类模型，将标注后的数据集划分为训练集、验证集和测试集，对所述数据集进行数据增强处理，引入焦点损失函数为该数据集进行加权，并采用Adamax优化器进行深度神经网络分类模型的训练；通过训练好的深度神经网络分类模型对粗提取的结果进行识别； 对识别后的粗提取的结果进行判断，剔除非弹孔部分，识别孤立弹孔与粘连弹孔，最终完成弹孔的检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军装甲兵学院，其通讯地址为：100072 北京市丰台区杜家坎21号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。