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龙图腾网获悉北京烽火万家科技有限公司申请的专利一种信息处理方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116825080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310946955.5，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种信息处理方法、装置和电子设备是由刘治宇设计研发完成，并于2023-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信息处理方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种信息处理方法、装置和电子设备，应用于信息处理领域，该方法包括：当第一用户发送需要将待处理文本信息至第二用户时，根据第二用户的信息确定符合第二用户的目标语音转换要求，然后从第一用户的多个语音合成模型中确定符合目标语音转换要求的目标语音合成模型；然后根据目标语音合成模型对待处理文本信息进行语音模拟得到目标语音，得到的目标语音更真实，发送至第二用户对应的终端设备，使得第二用户能够通过目标语音快速知道信息内容以及信息发送者的身份，能够提高文本内容转语音的效果，改善用户体验度。

本发明授权一种信息处理方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种信息处理方法，其特征在于，包括： 在接收到第一用户针对第二用户的信息发送请求后，获取待处理文本信息和所述第二用户信息； 确定与所述第二用户信息对应的目标语音转换要求，所述语音转换要求至少包括以下任一项：方言、普通话、外语； 根据所述目标语音转换要求，从所述第一用户对应的多个语音合成模型中，确定目标语音合成模型，所述语音合成模型是根据第一用户对应的训练集进行训练得到的； 语音合成模型的训练过程包括： 获取初始语音合成模型和训练集，所述训练集包括第一用户的多个训练文本以及各自对应的训练语音样本，所述初始语音合成模型是基于预训练文本以及对应的预训练语音样本进行训练得到的； 根据所述训练语音样本进行特征提取得到声学特征，并根据所述训练文本，得到音素特征； 根据所述声学特征和所述音素特征对所述初始语音合成模型进行训练，得到语音合成模型； 所述根据所述训练文本，得到音素特征，包括： 根据所述训练文本利用拼音转换规则、编码规则，得到编码后的音素信息； 将编码后的音素信息进行残差处理，得到第一局部特征；并对所述第一局部特征进行两次残差处理，得到第二局部特征，所述第一局部特征中包括了音素序列的上下文信息，所述第二局部特征具有更好的语义信息、层次性； 将所述第一局部特征与第二局部特征融合，得到局部融合特征； 对所述局部融合特征进行多次卷积、激活，得到音素特征； 根据所述目标语音合成模型对所述待处理文本信息进行语音模拟，得到与所述待处理文本信息对应的目标语音； 发送所述目标语音至所述第二用户对应的终端设备。

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