哈尔滨工程大学张晓峻获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种磁异常探测的多特征提取及融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861360B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310765099.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种磁异常探测的多特征提取及融合方法是由张晓峻;侯琳琳;刘思雨;任子豪;王锋设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种磁异常探测的多特征提取及融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磁异常探测的多特征提取及融合方法，是对磁异常信号的数据进行预处理，选择磁异常信号的时频特征，统计特征，以及目标磁矩特征作为磁异常信号的多特征，并使用核主成分分析法在特征层进行多特征融合，对磁异常信号进行数据处理，为神经网络框架提供有效的输入信息。并且能够在低信噪比下检测出磁异常信号，提高了检测效率，减低了虚假率，提升了神经网络的性能。
本发明授权一种磁异常探测的多特征提取及融合方法在权利要求书中公布了：1.一种磁异常探测的多特征提取及融合方法，其特征在于：步骤如下： 步骤1：确定磁异常信号的时频特征； 步骤2：确定磁异常信号的统计特征； 步骤3：确定磁异常信号的目标磁矩信号； 步骤4：在特征层，使用核成分分析法融合特征向量，减少非线性冗余； 经过多特征提取之后，减少磁异常信号的冗余信息，减少算力，保留有效信息，但是，在特征层中各个特征的非线性关系会出现冗余问题，会对磁异常探测的结果造成影响；所以，在特征层，使用核成分分析法融合特征向量，减少非线性冗余，过程如下： 磁特征样本集为，非线性核函数为，它的协方差矩阵写为： ； 协方差矩阵C所对应的特征集，特征向量集为，有： ； 对上述公式用做内积，得到： ； 内积的计算量十分的复杂，通过引入核函数，得到核矩阵的方法简化内积，则上式简化为： ； 特征向量集表示为，令，为K的非零特征集，上述公式简化为： ； 将降序排列，对应的特征向量为在给定的贡献率下得到需要的特征值数为k，选取前k个特征值构成融合，经过核主成分分析之后的特征样本集为： ； 步骤5：经过处理之后的特征信息，作为神经网络的输入，进入神经网络架构。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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