平安科技(深圳)有限公司李春宇获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于存储神经单元的更新模型方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310798266.4，技术领域涉及：G06N3/082；该发明授权基于存储神经单元的更新模型方法、装置、设备及介质是由李春宇;郝碧波;倪渊设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于存储神经单元的更新模型方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域、医疗健康技术领域，揭示了一种基于存储神经单元的更新模型方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取文本数据；将文本数据输入至第一数据模型，得到第一输出值；将各个第一输出值输入至目标分类模型中，得到每个第一存储神经元对应的第一分类标签；确定分类标签满足预设更新条件的每个第一存储神经元作为第二存储神经元，将第二存储神经元对应的第一神经元作为第二神经元；根据文本数据以及第一数据模型，对第一数据模型中的第二神经元的权重进行更新。能够确定需要进行更新的第二神经元，对第二神经元更新，实现了对第一数据模型进行快速更新，提高了更新第一数据模型的效率，降低了训练第一数据模型的成本。
本发明授权基于存储神经单元的更新模型方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于存储神经单元的更新模型方法，所述方法包括： 获取需要更新的文本数据； 将所述文本数据输入至待更新的第一数据模型中，得到所述第一数据模型中每个第一存储神经元的第一输出值，其中，所述第一数据模型包括各个第一神经元，每个所述第一神经元至少配置有一个第一存储神经元； 将各个所述第一输出值输入至目标分类模型中，对各个所述第一存储神经元进行分类处理，得到每个所述第一存储神经元对应的第一分类标签； 在各个所述第一存储神经元中，确定所述分类标签满足预设更新条件的每个所述第一存储神经元，以作为第二存储神经元，并将所述第二存储神经元对应的所述第一神经元作为第二神经元； 根据所述文本数据以及所述第一数据模型，对所述第一数据模型中的所述第二神经元的权重进行更新。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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