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龙图腾网获悉宜宾五粮液股份有限公司申请的专利一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310749654.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法是由彭自铭;赵东;郑佳;刘从军;苏建;卢彦坪;周光云;雷学俊;雷波设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法在说明书摘要公布了：本发明主要涉及图像识别技术领域。为了解决传统玻瓶检测主要依靠人工视觉检测，检测精度和效率不高，容易造成误检和漏检的问题，本发明提供一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法，首先对样品玻瓶进行照明方式优化，在固定打光条件下从玻瓶内外多角度拍摄玻瓶表面图像，通过图像预处理手段对气泡图像进行特征增强。接下来结合人工标注和机器学习训练，完成基于机器学习的气泡精确分割模型的构建。在此基础上，完成对待测玻瓶的亚像素级的玻瓶气泡精确分割。具有分割精度高、分割准确率高及执行高效的优势，可为玻瓶气泡的离线或在线检测提供一种有效手段。

本发明授权一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法在权利要求书中公布了：1.一种亚像素玻瓶气泡精确分割方法，其特征在于，包括： 采集玻瓶气泡图像； 对采集的玻瓶气泡图像进行预处理，提高图像分辨率； 基于yolov5x模型建立玻瓶气泡分割模型，用经过预处理后的玻瓶气泡图像对气泡分割模型进行训练； 所述基于yolov5x模型建立玻瓶气泡分割模型具体包括： 在yolov5x模型中加入空洞卷积，进行空洞空间金字塔池化捕捉不同尺度的玻瓶气泡图像特征； 用进行人工标注后的玻瓶气泡图像训练玻瓶气泡分割模型：对玻瓶气泡图像进行数据类型转换；对转换后的图片数据进行空洞卷积获取多层关联的的玻瓶气泡特征图像；基于可分离空洞卷积和ADD加法器组成池化金字塔，用Concatenate串级连接器将每层得到的玻瓶气泡特征图进行池化，得到多个不同尺度的玻瓶气泡特征，将池化后的玻瓶气泡特征与池化原图进行融合获取全尺寸的玻瓶气泡特征图像；最后将全尺寸的玻瓶气泡图像特征与人工标注的玻瓶气泡图像进行融合；将融合后的图像输入yolov5x模型中进行气泡分割； 对待检测玻瓶气泡图像进行检测。

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