亚萨合莱有限公司肯尼斯·佩尔尼尔获国家专利权
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龙图腾网获悉亚萨合莱有限公司申请的专利实现用于监测人的ML模型的训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116868243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280011307.4，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权实现用于监测人的ML模型的训练是由肯尼斯·佩尔尼尔;尼夫斯·克拉斯托设计研发完成，并于2022-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本实现用于监测人的ML模型的训练在说明书摘要公布了：提供了一种用于实现机器学习ML模型的训练的方法，该机器学习ML模型用于基于能够描绘人的数据馈送来监测人。该方法由训练数据提供器i执行。该方法包括：获得40能够描绘人的数据馈送；从多个匿名化水平中选择42匿名化水平；根据所选择的匿名化水平对数据馈送进行匿名化44，得到处理的数据馈送；以及发送47所处理的数据馈送作为用于训练中心节点中的中心ML模型的训练数据。不同的匿名化水平是可获得的并且水平的改变可以由中心节点请求。
本发明授权实现用于监测人的ML模型的训练在权利要求书中公布了：1.一种用于实现机器学习ML模型的训练的方法，所述机器学习ML模型用于基于能够描绘人的数据馈送来监测人，所述方法由训练数据提供器1执行，所述方法包括： 获得40能够描绘所述人的数据馈送； 从多个匿名化水平中选择42匿名化水平； 根据所选择的匿名化水平对所述数据馈送进行匿名化44，得到处理的数据馈送； 发送47所处理的数据馈送作为用于训练中心节点中的中心ML模型的训练数据；以及 从所述中心节点接收48增加或降低所述匿名化水平的指示； 并且其中，重复所述方法，其中，所述选择42的下一次迭代基于增加或降低所述匿名化水平的所述指示。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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