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龙图腾网获悉南京望越服科技有限公司申请的专利一种人流的预警方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310758426.2，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种人流的预警方法、装置、设备及存储介质是由孙帅;马超;王晨设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人流的预警方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人流预警技术领域，具体为一种人流的预警方法、装置、设备及存储介质，具体实现方案为：获取待测地区的地图数据和实时人流量数据；根据所述待测地区的地图数据和实时人流量数据构建区域分布图，所述区域分布图由网格构成；确定所述区域分布图各个网格的告警阈值；确定告警网格，所述告警网格由所述网格的实时人流量数据与所述告警阈值进行对比分析，若所述网格的实时人流量数据大于所述告警阈值，则记为告警网格；根据所述区域分布图和所述告警网格运用蚁群算法确定最优分流路径集；根据最优分流路径集生成所述待测地区人流的分流路径。将所述预警方法能让所述待测地区管理层更好的管理所述待测地区的人流量。

本发明授权一种人流的预警方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人流的预警方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取待测地区的地图数据和实时人流量数据； 步骤S2：根据所述待测地区的地图数据和实时人流量数据构建区域分布图，所述区域分布图由网格构成； 步骤S3：确定所述区域分布图各个网格的告警阈值，所述告警阈值包括静态告警阈值和动态告警阈值，所述静态告警阈值由所述网格的最大人数的容纳量，所述动态告警阈值是所述静态告警阈值与所述实时人流量数据的差值； 步骤S4：确定告警网格；所述告警网格由所述网格的实时人流量数据与所述告警阈值进行对比分析，若所述网格的实时人流量数据大于所述告警阈值，则记为告警网格； 步骤S5：根据所述区域分布图和所述告警网格运用蚁群算法确定最优分流路径集； 步骤S6：根据最优分流路径集生成所述待测地区人流的分流路径； 所述步骤S5，具体包括： 步骤S51：根据所述告警网格生成告警蚂蚁，所述告警蚂蚁用于对区域分布图进行巡游并筛选出候选网格； 步骤S52：生成分流探测蚂蚁探知所述候选网格周围的各个网格的道路路径信息和实时人流量数据； 步骤S53：所述分流探测蚂蚁在掌握路径的下一可跳选网格位的实时人流量数据、道路路径信息和当前预警阈值后，由所述告警蚂蚁筛选出候选网格，启发式地构建所述告警网格的人流分流的分流路径； 步骤S54：所述告警蚂蚁到达所述分流路径的终点，所述终点是指所述告警网格对应的候选网格，当所述告警蚂蚁到达所述分流路径终点的时间超过到达所述分流路径的终点的最大路径时间后，则不提交记录的分流路径路程；若未超过所述最大路径时间，则所述告警蚂蚁提交记录的分流路径路程，所述分流路径路程组成本次迭代的分流路径总路程； 步骤S55：计算所述分流路径路程在所述分流路径总路程的权重； 步骤S56：计算更新的信息素，让所述告警蚂蚁原路返回释放所述更新的信息素； 步骤S57：经过若干次的迭代，所述告警网格的所有分流路径逐渐集中到预先设定的分流路径数量的分流路径上来，以生成满足告警网格的人流分流的最优分流路径，由全部告警网格的人流分流的最优分流路径生成最优分流路径集； 步骤S58：其中，计算所述最大路径时间的公式为：; 其中，表示最大路径时间，表示所述告警网格到达对应的候选网格的路程值，表示人行走的正常速度。

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