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龙图腾网获悉山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145774.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法是由刘玉峰;孙启玉;孙平;杨公平设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法，属于深度学习和遥感图像变化检测技术领域。将两个时期的遥感影像分别送入膨胀残差网络提取特征，得到双时相特征图；将双时相特征图成对送入相同的跨时相特征交互模块得到跨时相特征；将得到的跨时相特征送入多尺度特征细节补全模块得到初步预测结果；然后送入预测增强模块细化增强，得到最终预测结果，迭代训练并保存最佳模型；将测试集不同时期的遥感图像成对送入训练好的模型，得到变化预测图。本发明以最大限度地保留河湖遥感影像中小尺寸地面物体的特征，并对其进行增强和细化，保证河湖治理违规问题变化检测的精度，能够解决河湖岸线遥感影像中小尺寸违规现象遗漏问题。

本发明授权基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法在权利要求书中公布了：1.基于特征增强和细化的河湖治理违规问题的变化检测方法，其特征是，包括步骤如下： S1.从同一地点不同时期的河湖遥感图像中选取两个时期的遥感图像，构建数据集，划分训练集和测试集，并进行预处理； S2.将两个时期的遥感影像分别送入膨胀残差网络提取特征，得到双时相特征图； S3.将双时相特征图成对送入相同的跨时相特征交互模块，先通过特征交互捕捉到两个时期特征的差异，再借助特征变形和矩阵相乘的方式捕捉到特征的长距离跨时相内容信息得到跨时相特征： 每对双时相特征图1和2，它们的拼接特征图3，三个特征图同时输入，各使用一个11 的卷积来统一维度分别生成特征Q、K、V，将Q、K分别变形，计算K与Q的转置之间的矩阵乘 法，并利用Softmax函数计算远程依赖关系LD，将V变形，并在V和LD之间进行矩阵乘法，将LD 和V进行矩阵乘法后得到特征A，特征A与将拼接特征经过11卷积得到的特征B相加，得到 跨时相特征； 将4对双时相特征送入相同的4个跨时相特征交互模块得到4层尺寸相同通道不同的跨时相特征； S4.将得到的跨时相特征送入多尺度特征细节补全模块得到初步预测结果： 多尺度特征细节补全模块对步骤S3中输出的跨时相特征，首先将第一层与第二层特征 拼接后经过一个11卷积，然后再与第三层特征拼接，拼接后特征经过一个11卷积，再 与第四层特征拼接，由上到下两两依次拼接，拼接完后通过一个11卷积层对拼接得到的 特征图的特征维数进行降维，最终将各层跨时相特征汇集成为一个输出特征，将其送入预 测器中进行预测，得初步预测结果； S5.将初步预测结果送入预测增强模块细化增强，得到最终预测结果，迭代训练并保存最佳模型； S6.将测试集不同时期的遥感图像成对送入训练好的模型，得到河湖治理违规问题检测的变化预测图。

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