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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210345887.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由郭卉设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质；本申请实施例可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车载等各种场景，涉及人工智能技术；该方法包括：针对待分类视频的视频帧进行图像维度的特征抽取，得到待分类视频的视频帧所对应的图像特征；对图像特征进行自注意力处理，得到图像特征对应的注意力权重；采用注意力权重对图像特征进行特征加权处理，得到加权特征，并基于对加权特征进行整体特征和差异特征的提取，确定待分类视频所对应的视频特征；通过对视频特征进行识别，确定待分类视频所对应的视频类别。通过本申请，能够提高视频分类的准确度。

本发明授权一种视频分类方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分类方法，其特征在于，所述方法包括： 针对待分类视频的视频帧进行图像维度的特征抽取，得到所述待分类视频的视频帧所对应的图像特征； 对所述图像特征进行自注意力处理，得到所述图像特征对应的注意力权重；其中，所述注意力权重表征所述图像特征对于视频分类的影响； 采用所述注意力权重对所述图像特征进行特征加权处理，得到加权特征，所述加权特征包括多个特征向量，每个所述特征向量包括多个特征维度； 针对每个所述特征维度，对多个所述特征向量分别进行特征值的提取，得到每个所述特征维度对应的多个特征值； 对多个所述特征值进行均值计算，得到特征均值，并将所述特征均值确定为每个所述特征维度对应的整体特征； 对多个所述特征值进行方差计算，得到特征方差，并将所述特征方差确定为每个所述特征维度对应的差异特征； 利用每个所述特征维度所对应的所述整体特征和所述差异特征，融合得到视频特征； 其中，所述视频特征中同时表征了所述待分类视频中相同场景的聚合和不同场景的变化； 通过对所述视频特征进行识别，确定所述待分类视频所对应的视频类别。

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