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中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通西部创新研究院有限公司王珍获国家专利权

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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通西部创新研究院有限公司申请的专利确定人群数量的方法和相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117011779B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310748276.7,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权确定人群数量的方法和相关装置是由王珍;胡帅;谢继刚;罗杰;田向阳设计研发完成,并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

确定人群数量的方法和相关装置在说明书摘要公布了:本申请提供一种确定人群数量的方法和相关装置。该方法中,在基于目标神经网络模型去确定图像中的人群数量时,目标神经网络模型能够对不同层输出的特征图进行融合处理。由于不同层输出的特征图可以反应不同尺度的特征,因此,当使用第一训练数据对目标神经网络模型进行训练时,目标神经网络模型可以更好的学习到多样性的图像中人群的尺度变化的特征,从而实现将目标图像输入至训练好的目标神经网络模型中时,训练好的目标神经网络模型可以更准确的输出目标图像对应的密度分布图,从而进一步提升在基于目标图像对应的密度分布图确定出的目标图像中的人群数量的准确性。

本发明授权确定人群数量的方法和相关装置在权利要求书中公布了:1.一种训练用于确定人群数量的神经网络的方法,其特征在于,包括: 获取第一训练数据,所述第一训练数据中包括第一图像和标签,所述标签指示所述第一图像对应的第一密度分布图; 使用所述第一训练数据对目标神经网络模型进行训练; 其中,所述目标神经网络模型中包括特征提取模块、第一尺度差分模块、第一上下文融合模块和预测模块,所述特征提取模块用于接收图像、对所述图像进行特征提取和输出提取到的特征图,所述第一尺度差分模块用于接收所述特征图、对所述特征图进行特征提取和输出提取到的特征图,所述第一上下文融合模块用于接收第一尺度差分模块输出的特征图和所述特征提取模块中的第一卷积层输出的特征图、对第一尺度差分模块输出的特征图和第一卷积层输出的特征图进行融合处理和输出融合后的特征图,所述预测模块用于接收所述融合后的特征图、基于所述融合后的特征图生成所述图像对应的密度分布图和输出所述密度分布图,所述密度图的积分和指示所述图像中的人群数量; 在对所述特征提取模块输出的特征图进行特征提取时,包括: 使用N个卷积核对所述特征提取模块输出的特征图进行特征提取,获得N个特征图,所述N个卷积核中包括至少两个不同尺寸的卷积核,N为大于1的正整数; 对所述N个特征图中每相邻的两个特征图进行做差,获得N-1个差分特征图; 合并所述N-1个差分特征图和所述特征提取模块输出的特征图; 对合并后的特征图继续进行特征提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司;联通西部创新研究院有限公司,其通讯地址为:100033 北京市西城区金融大街21号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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