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龙图腾网获悉浙江大学;河海大学申请的专利适用于稻-萍共生体系的浮萍碳汇评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117030932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310815779.1，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权适用于稻-萍共生体系的浮萍碳汇评估方法、系统及设备是由何勇;王月影;蒋茜静;李亚威;徐俊增设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于稻-萍共生体系的浮萍碳汇评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于稻‑萍共生体系的浮萍碳汇评估方法、系统及设备，涉及农业生产和生态环境技术领域，该方法包括在水稻收获后，利用光谱扫描和激光点云技术采集稻‑萍共生体系中的浮萍信息，并基于浮萍信息确定浮萍体积；根据浮萍体积确定稻‑萍共生体系中的浮萍生物量；采用人工神经网络算法和浮萍生物量估算浮萍碳汇，或者采用浮萍碳汇估算公式和浮萍生物量估算浮萍碳汇。本发明可依据水稻农艺管理、土壤以及气候等信息实现对浮萍碳汇的灵活评估，为浮萍在稻田中的管理及应用提供良好的技术支持。

本发明授权适用于稻-萍共生体系的浮萍碳汇评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种适用于稻-萍共生体系的浮萍碳汇评估方法，其特征在于，包括： 在水稻收获后，利用光谱扫描和激光点云技术采集稻-萍共生体系中的浮萍信息，并基于浮萍信息确定浮萍体积； 根据浮萍体积确定稻-萍共生体系中的浮萍生物量，具体包括： 根据浮萍生物量的自定义函数、浮萍体积以及浮萍体积与浮萍生物量的转换系数，计算稻-萍共生体系中的浮萍生物量； 浮萍生物量的自定义函数为： B＝ln|Vζ-Ti|； 其中，B为浮萍生物量，单位为gm3；V为浮萍体积，单位为m3；ζ为浮萍体积与浮萍生物量的转换系数；Ti为与浮萍品种有关的常量参数，i表示浮萍品种，i＝1,2,3,4分别表示菱形浮萍、普通浮萍、小浮萍和根生浮萍； 采用人工神经网络算法和浮萍生物量估算浮萍碳汇，或者采用浮萍碳汇估算公式和浮萍生物量估算浮萍碳汇； 在执行采用人工神经网络算法和浮萍生物量估算浮萍碳汇，或者采用浮萍碳汇估算公式和浮萍生物量估算浮萍碳汇步骤之前，还包括： 通过浮萍初始投放密度和水体性质参数对浮萍生物量进行校正； 浮萍生物量的校正公式为： 其中，Bc为校正后的浮萍生物量，单位为gm3；B为浮萍生物量，单位为gm3；ρd为浮萍初始投放密度，单位为株m3；ρr为水稻种植密度，单位为万窝；pH为稻田水的酸碱度；d为稻田水的深度，单位为m；Nw为稻田水的氮浓度，单位为kg·L-1；DO为稻田水的溶解氧含量，单位为mg·L-1；NT为水稻种植过程中的氮施加浓度，单位为kg·L-1； 浮萍碳汇估算公式为： 其中，CS为浮萍碳汇量，单位为PgC·yr-1；SOC为土壤有机碳含量，单位为g·kg-1；Bc为校正后的浮萍生物量，单位为gm3；OC为浮萍有机碳含量，单位为％；ε为转化系数；Ma为土壤中的微生物数量，单位为CFU·g-1；T为浮萍分解时间，单位为天；ηj为不同翻耕模式下的碳排放因子，j＝1,2,3分别表示翻耕、旋耕和覆盖免耕；ds为翻耕深度，单位为m；H为土壤0-20cm处的平均湿度，单位为％rh；Ts为土壤0-20cm处的平均温度，单位为℃；Ta为空气温度，单位为℃；TNs为土壤0-20cm处的总氮含量，单位为％；TNd为浮萍的总氮含量，单位为％；Pd为浮萍中的CN比；Ps为土壤中的CN比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;河海大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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