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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310809477.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质是由双锴;赵文林;郭金宇;苏森设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标文本；对所述目标文本进行动态多池化处理，得到所述目标文本的触发词；确定所述目标文本中的若干实体以及所述若干实体间的关系；基于所述触发词所述若干实体以及所述若干实体间的关系，抽取所述目标文本的论元。本公开中，首先获取了待进行论元抽取的目标文本，然后对此目标文本进行了动态的多次池化处理，得到了目标文本的触发词，之后还确定了此目标文本中的实体，进而对这些实体进行了分析得到了实体间的关系，最后通过触发词、实体以及实体间的关系对此目标文本的论元进行了抽取。

本发明授权论元的抽取方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种论元的抽取方法，其特征在于，包括： 获取目标文本； 对所述目标文本进行动态多池化处理，得到所述目标文本的触发词； 所述对所述目标文本进行动态多池化处理，得到所述目标文本的触发词，包括： 对所述目标文本进行向量化处理，得到向量化处理后的目标文本； 基于预设的池化范围对所述向量化处理后的目标文本进行动态多池化处理，得到所述向量化处理后的目标文本的触发词；所述基于预设的池化范围对所述向量化处理后的目标文本进行动态多池化处理，得到所述向量化处理后的目标文本的触发词，包括： 确定所述向量化处理后的目标文本中的若干候选触发词； 基于第一池化范围对所述若干候选触发词进行第一次池化处理，得到所述若干候选触发词的第一语义特征； 基于所述若干候选触发词在所述向量化处理后的目标文本中的位置对所述第一池化范围进行调整，得到第二池化范围； 基于所述第二池化范围对所述若干候选触发词进行第二次池化处理，得到所述若干候选触发词的第二语义特征； 基于所述第一语义特征以及所述第二语义特征确定所述向量化处理后的目标文本的触发词； 所述基于所述第一语义特征以及所述第二语义特征确定所述向量化处理后的目标文本的触发词，包括： 对所述第一语义特征以及所述第二语义特征进行合并处理，得到目标特征； 基于所述目标特征确定所述向量化处理后的目标文本的触发词； 其中，所述目标特征表示为： 其中，为目标特征，为向量化处理后的目标文本中的若干词序列，为若干词序列中的第个单词，表示合并操作，分别为第一语义特征以及第二语义特征； 确定所述目标文本中的若干实体以及所述若干实体间的关系； 基于所述触发词所述若干实体以及所述若干实体间的关系，抽取所述目标文本的论元。

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