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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311068501.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法是由李书强;柳莹莹;李诗雨;刘保柱设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法，属于情报侦察领域，具体处于态势分析阶段。方法包括设置关注目标等条件，从目标历史活动库中提取目标的批号、活动时间、位置等信息；依据目标批号和时间形成轨迹，对轨迹进行分类聚合和拟合，抽取形成活动路线；对关注区域进行网格划分和目标位置网格转换，将网格区域内目标位置数量进行累加及归一化处理，基于阈值对网格区域进行处理得到重点活动区域和一般活动区域；按照时刻和日期对目标活动频度进行统计形成目标活动频度规律；对活动路线、活动区域和活动频次等信息进行人工调整。本发明丰富了活动规律统计的种类，同时结合人工干预和态势对比，提高了活动规律生成的效率和准确性。

本发明授权一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标历史活动数据的活动规律统计方法，其特征在于，包括以下过程： 用户设定关注目标、历史活动时间段和关注区域范围，并从目标历史活动库中提取目标的批号、活动时间和位置； 根据提取的信息按时间关联形成各关注目标的历史轨迹信息，结合态势图对历史轨迹信息进行人工剔除和初步分类，并划定参考轨迹中线，依据距离门限实现轨迹分类，并通过拟合方法抽取形成目标活动路线； 将设定的关注区域按照预设比例尺进行网格划分，将目标位置信息转化为网格信息，并对每个网格内目标位置数量进行累加及归一化处理，然后将归一化后网格对应的目标位置数量与设定阈值进行对比，得到重点活动区域和一般活动区域； 分别按照时刻和日期对目标活动次数进行统计，并按照设定的时间段进行平均，形成目标活动频度规律； 对统计形成的活动路线、活动区域和活动频度信息进行人工干预和调整，并保存活动规律； 其中，根据提取的信息按时间关联形成各关注目标的历史轨迹信息，结合态势图对历史轨迹信息进行人工剔除和初步分类，并划定参考轨迹中线，依据距离门限实现轨迹分类，并通过拟合方法抽取形成目标活动路线；具体包括以下步骤： 步骤2-1、根据提取的目标批号，基于活动时间和位置信息生成目标历史轨迹集合T1＝{t1，t2，…，tk}，k为航迹个数，并对航迹集合进行管理，在态势图上进行展示； 步骤2-2、在目标历史轨迹集合T1的基础上，结合态势展示结果进行人工筛选，剔除孤立且偏离轨迹集合的轨迹，形成新的轨迹集合T2＝{t1，t，…，tm}，m为更新后的航迹个数,m≤k； 步骤2-3、将新的轨迹集合T2在态势图上进行展示，按照轨迹的走势和距离进行人工初步分类，生成轨迹分类集合Z＝{z1，z2，…，zn},n为分类个数，nm； 步骤2-4、依据分类后的轨迹集合Z，设置每个轨迹分类zi的参考中线，其中i∈[1,n]，具体设置方法为：参考zi内轨迹的走向，在态势图上划一条和轨迹走向一致，且位置距离集合中心小于设定值的轨迹线，最终形成参考轨迹中线集合S＝{s1，s2，…，sn}； 步骤2-5、构建新的轨迹分类集合P＝{p1，p2，…，pn},n为分类个数，分别遍历轨迹集合T2中每条轨迹ti和参考轨迹中线集合S中每条中线sj的最大距离, 即dij＝MaxDisti，sj，其中1≤i≤m，1≤j≤n 如果dij小于预设的距离门限△D，则将ti归类到轨迹集合pj中，直到遍历完成； 步骤2-6、对轨迹分类集合P中的每个子集合进行拟合，生成最终轨迹路线集合R＝{r1，r2，…，rn}。

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