深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司张垚获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117115055B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310981970.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由张垚;姚恒志;刘枢;吕江波;沈小勇设计研发完成，并于2023-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。方法包括：获取融合图像，融合图像是基于前景图和背景图得到的；对融合图像进行缺陷生成处理，得到缺陷融合图像；为缺陷融合图像添加缺陷区域标注信息；将缺陷融合图像和真实样本图像作为训练数据，进行缺陷检测模型的训练；在缺陷检测模型的训练过程中，针对每个缺陷融合图像，在缺陷检测模型对缺陷融合图像的缺陷区域预测结果与相应的缺陷区域标注信息之间的差异不满足预设条件的情况下，从训练数据中剔除缺陷融合图像。采用本申请，能够在降低成本的同时保证图像处理的准确性。
本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 对前景图和背景图分别赋予透明度系数，得到所述前景图对应的前景图层和所述背景图对应的背景图层；对所述前景图层和所述背景图层进行初步融合处理，得到初步融合图像；对所述初步融合图像和所述背景图进行进阶融合处理，得到进阶融合图像；对所述进阶融合图像进行干扰增强处理，得到融合图像； 对所述融合图像进行缺陷生成处理，得到缺陷融合图像； 为所述缺陷融合图像添加缺陷区域标注信息； 将所述缺陷融合图像和真实样本图像作为训练数据，进行缺陷检测模型的训练； 在所述缺陷检测模型的训练过程中，针对每个所述缺陷融合图像，确定所述缺陷检测模型对所述缺陷融合图像的缺陷区域预测结果与相应的所述缺陷区域标注信息之间的第一差异；针对每个真实样本图像，确定所述缺陷检测模型对所述真实样本图像的缺陷区域预测结果与所述真实样本图像的标签之间的第二差异；在所述第一差异和所述第二差异不满足预设接近条件的情况下，从所述训练数据中剔除所述缺陷融合图像。
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