杭州海康威视数字技术股份有限公司祝勇义获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利模型训练方法、特征提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311178340.9，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、特征提取方法及装置是由祝勇义设计研发完成，并于2019-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、特征提取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型训练方法、特征提取方法及装置，模型训练方法包括：从视频流中提取原始图片，并按照设定的图片遮挡方式对原始图片中设定的部分内容进行遮挡得到训练图片；将训练图片输入至机器视觉学习模型，以由机器视觉学习模型中的编码器对输入的训练图片进行编码得到特征编码并输出给机器视觉学习模型中的解码器，以由解码器根据输入的特征编码重构出训练图片中被遮挡的内容；根据训练图片中设定的部分内容和解码器重构出的被遮挡的内容对机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第一目标模型，所述第一目标模型用于提取待识别图像的图像特征。
本发明授权模型训练方法、特征提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 从视频流中提取至少两个视频帧，若提取的至少两个视频帧满足设定的帧关系条件，则将提取的所述至少两个视频帧确定为正样本图片；若提取的至少两个视频帧不满足设定的帧关系条件，则将提取的所述至少两个视频帧确定为负样本图片；所述设定的帧关系条件是指：至少两个视频帧在视频流中的排列顺序连续； 将所述正样本图片和或所述负样本图片输入至机器视觉学习模型，以由所述机器视觉学习模型中的编码器对输入的正样本图片和或负样本图片进行编码得到特征编码并输出给所述机器视觉学习模型中的帧间关系预测器，以由所述帧间关系预测器根据输入的特征编码预测出所述正样本图片和或负样本图片中至少两个视频帧之间的帧关系； 根据所述正样本图片和或所述负样本图片中至少两个视频帧之间的帧关系、所述帧间关系预测器预测出的至少两个视频帧之间的帧关系对所述机器视觉学习模型的模型参数进行调整得到第二目标模型，所述第二目标模型用于预测两个以上视频帧之间的帧关系。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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