北京有竹居网络技术有限公司赖伟彬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311268245.8，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法、装置是由赖伟彬设计研发完成，并于2023-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法、装置在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，公开了一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法、装置，该方法包括：获取待标注数据的第一标注结果；确定第一标注结果对应的第一打分分值的第一统计分析结果；对第一标注结果进行向量化处理，得到向量化后的向量集合；根据向量集合确定第二标注结果以及第二标注结果对应的第二打分分值的第二统计分析结果；根据第一统计分析结果和第二统计分析结果，确定对第一标注结果进行质量评估的目标质量评估类型。本公开解决了人工标注的方式无法保证数据标注的质量的缺陷。
本发明授权一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种用于大语言模型训练的问答数据标注质量的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待标注数据的第一标注结果，其中，所述第一标注结果为对获取的待标注问答数据采用人工标注或机器标注后得到； 确定所述第一标注结果对应的第一打分分值的第一统计分析结果，其中，所述第一统计分析结果为第一质量评估方式下获取的评估参数； 对所述第一标注结果进行向量化处理，得到向量化后的向量集合； 根据所述向量集合确定第二标注结果以及所述第二标注结果对应的第二打分分值的第二统计分析结果，其中，所述第二统计分析结果为第二质量评估方式下获取的评估参数； 根据所述第一统计分析结果和第二统计分析结果，确定对所述第一标注结果进行质量评估的目标质量评估类型，其中，所述目标质量评估类型包括所述第一质量评估方式和所述第二质量评估方式。
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