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龙图腾网获悉中孚信息股份有限公司申请的专利基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311204888.6，技术领域涉及：G06F16/38；该发明授权基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法及系统是由伍之洲;杨介;赵鸿设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法及系统，涉及数据安全技术领域，获取待识别数据库的元数据，对元数据进行翻译；对翻译后的元数据中的描述信息和数据样本值信息标注特征标签；对特征标签进行敏感信息识别，制定敏感信息目标，构造敏感信息识别规则，利用深度学习模型对特征标签进行抽取和建模，提取敏感信息；结合元数据、特征标签以及敏感信息建立多个维度知识图谱，利用知识图谱进行推理分析，对于缺失内容或者标签的内容进行补全，对知识图谱进行完善。本公开能够准确的识别敏感信息，弥补规则匮乏和人工标注的难题。

本发明授权基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的数据库元数据敏感识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别数据库的元数据，对元数据进行翻译； 对翻译后的元数据中的描述信息和数据样本值信息标注特征标签； 对特征标签进行敏感信息识别，制定敏感信息目标，构造敏感信息识别规则，利用规则提取敏感信息或者是利用深度学习模型对信息进行抽取、建模提取敏感信息； 结合元数据、特征标签以及敏感信息建立多个维度知识图谱，利用知识图谱进行推理分析，对于缺失内容或者标签的内容进行补全，对知识图谱进行完善； 所述对翻译后的元数据中的描述信息和数据样本值信息标注特征标签，包括：利用正则表达式、关键字匹配方法，针对字符串类型、中文、英文、中英文混合、整型、浮点型打上数据类型标识；采用tinybert预训练模型训练事件状态分类模型，并进行事件状态分类模型蒸馏，事件状态分类模型对表事件描述信息、表级别维度进行打标签，并根据业务需求补充调整； 所述利用知识图谱进行推理分析，对于缺失内容或者标签的内容进行补全，包括关系推断数据补齐： 关联度分析标签补齐，若A数据表和B数据表存在自定义阈值以上公共关联标签，且A数据表存在官方数据字典，则B数据表也采用A数据表官方数据字典信息； 关联度分析事件补齐，若A数据表和B数据表存在自定义阈值以上公共关联标签，且A数据表存在敏感事件标签，则B数据表可使用A数据表敏感事件标签；同理若A数据表不存在事件标签而B数据表存在，则A表可使用B表事件标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中孚信息股份有限公司，其通讯地址为：250101 山东省济南市高新区经十路7000号汉峪金谷A1-5号楼25层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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