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龙图腾网获悉上海喔哇宇宙数字科技有限公司申请的专利一种基于多种相似风格的低资源图片管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311165683.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种基于多种相似风格的低资源图片管理系统及方法是由吕鹏岩设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多种相似风格的低资源图片管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多种相似风格的低资源图片管理系统及方法，涉及图片处理技术领域；所述低资源图片管理方法，包括以下步骤：获取输入的包含相似风格的图片的图片集，提取图片集中每一种风格的图片的主要特征，并将主要特征转化为文本数据；输入任一种风格的图片的文本数据和其他风格的图片的文本数据，经过训练输出得到与所述任一张风格的图片相同、与其他风格的图片不同的文本数据；通过正向文本和负向文本训练模型，对提取出的文本数据进行去噪处理，生成符合当前风格描述的图片；计算生成图片的图片向量表示与图片集平均表示的相似度，筛选出与特定风格相似的图片，并将所述图片加入所述风格的图片集。

本发明授权一种基于多种相似风格的低资源图片管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多种相似风格的低资源图片管理方法，其特征在于：所述管理方法包括以下步骤： 步骤S100：获取输入的包含相似风格的图片的图片集，提取图片集中每一种风格的图片的主要特征，并将主要特征转化为文本数据； 步骤S200：输入任一种风格的图片的文本数据和其他风格的图片的文本数据，经过训练输出得到与所述任一种风格的图片相同、与其他风格的图片不同的文本数据，将输出得到的文本数据做为正向文本，将所述任一种风格的图片中剩余的文本数据做为负向文本； 步骤S300：通过正向文本和负向文本训练模型，对提取出的文本数据进行去噪处理，生成符合正向文本的图片； 步骤S400：计算生成图片的图片向量表示与图片集平均表示的相似度，筛选出与特定风格相似的图片，并将所述图片加入所述风格的图片集； 所述步骤S300包括以下步骤： 步骤S301：在文本编码器中根据正向文本对图片的文本描述进行采样得到对应的正面文本，根据负向文本对图片的文本描述进行采样得到对应的负面文本； 步骤S302：利用采样器将图片的文本描述中存在的初始纯噪声隐变量输入到Unet网络中；结合语义控制向量，根据接收到的负向文本、在迭代中的文本描述和时间步长进行修改模型的架构调整Unet去噪强度去除纯噪声隐变量中的噪声，重复若干次，并持续向隐变量中注入语义信息，得到一个隐空间向量； 步骤S303：在隐空间向量中排除所有负向文本，通过采样器在不符合负向文本的隐空间向量中进行采样，根据正向文本对所述图片的文本描述进行加强，在Unet网络中生成图片； 步骤S304：通过图片解码器将生成器中得到的低维空间向量进行升维放大，得到一张完整的图片。

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