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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法、电子设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117473282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311453262.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法、电子设备、介质是由徐存之;黄亮;彭涛;唐任仲设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法、电子设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法、电子设备、介质，包括：获取某一车险周期中车辆的驾驶操作数据、车辆状态数据和出险记录；将驾驶操作数据作为样本，将出险记录作为样本标签，根据车辆状态数据对样本进行预处理、标准化；将驾驶操作数据以及对应的速度序列输入预先训练好的驾驶风格特征提取模型，提取得到驾驶特征，驾驶特征包括驾驶风格特征以及速度映射；对提取到的驾驶特征进行聚类；获取每一聚类结果的轮廓系数、出险概率标准差、样本分布，根据轮廓系数、出险概率标准差、样本分布获取每一聚类结果的聚类结果评分，将聚类结果评分最高的聚类结果作为最优聚类结果；根据最优聚类结果按照出险概率划分出险风险等级。

本发明授权面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法、电子设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种面向驾驶风险评估的驾驶风格辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 获取某一车险周期中车辆的驾驶操作数据、车辆状态数据和出险记录； 将驾驶操作数据作为样本，将出险记录作为样本标签，根据车辆状态数据对样本进行预处理、标准化； 将驾驶操作数据以及对应的速度序列输入预先训练好的驾驶风格特征提取模型，提取得到驾驶特征，所述驾驶特征包括驾驶风格特征以及速度映射；其中，驾驶风格特征提取模型对应的损失函数为输入的驾驶操作数据与驾驶风格特征提取模型预测输出的驾驶操作数据之间的均方差、输入的速度序列与驾驶风格特征提取模型预测输出的速度序列之间的均方差、世界轻型汽车测试循环工况规定的速度序列与速度映射之间的均方差之和； 对提取到的驾驶特征进行聚类； 获取每一聚类结果的轮廓系数、出险概率标准差、样本分布，根据轮廓系数、出险概率标准差、样本分布获取每一聚类结果的聚类结果评分，将聚类结果评分最高的聚类结果作为最优聚类结果；其中，出险概率标准差的计算过程包括：所有样本被聚类分为若干个驾驶风格类别，根据每一样本在该车险周期中的出险记录，计算每个驾驶风格类别的平均出险概率，得到出险概率标准差； 根据最优聚类结果按照出险概率划分出险风险等级。

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