安徽大学汪粼波获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117475152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311477180.8,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统是由汪粼波;邱金贤;方贤勇;刘政怡设计研发完成,并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统在说明书摘要公布了:本发明涉及医学图像分割技术领域,更具体的,涉及一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统。本发明公开了一种基于多视角融合的深度息肉分割方法,一方面将原始结肠镜图像进行多角度切换处理形成多视角的输入图像,以从这些图像中探索互补的上下文特征关联,进而输出一个好的分割结果;另一方面,本发明对每个视图均进行多尺度特征的提取,并引入了基于交叉门控的策略来进行阶段性解码,从而递归地处理所有的多尺度特征;本发明结合每个视图的结果以及生成的权重综合性地协同进行分割预测。经过仿真对比,本方法在标准数据集上实现了稳健的息肉分割和良好的性能,准确性的相关指标得到了一定程度的提升。
本发明授权一种基于多视角融合的深度息肉分割方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多视角融合的深度息肉分割方法,包括以下步骤: 构建并训练编解码网络模型; 获取待处理的结肠镜图像; 其特征在于, 将结肠镜图像进行多视角变化,得到V个视角的输入图像I1~IV; 使用训练好的编解码网络模型对V个视角的输入图像I1~IV进行分割处理,得到息肉分割图Pfinal; 其中,所述编解码网络模型包括: 编码器部,其用于对第v个视角的输入图像Iv进行特征提取,得到4种不同尺度的特征图~;v∈[1,V];其中,4种不同尺度的特征图按照尺度从大到小进行排序为、、、; 解码器部,其包括特征融合部、预测头部;所述特征融合部用于按照尺度从小到大的顺序将4种不同尺度的特征图进行融合,得到中间特征图~;其中,与尺度相同,与尺度相同,与尺度相同;所述预测头部用于根据预测得到辅助预测图、根据预测得到辅助预测图、根据预测得到辅助预测图;所述特征融合部包括3级交叉门控融合部;其中,第1级交叉门控融合部用于将与融合成;第2级交叉门控融合部用于将与融合成;第3级交叉门控融合部用于将与融合成; 以及 分割预测部,其包括视角统一部、特征聚合部;所述视角统一部用于将~、~进行视角调整,统一成相同视角的中间特征图~、辅助预测图~;其中,~由~对应得到、~由~对应得到;所述特征聚合部用于基于~计算权重矩阵W,并依据权重矩阵W将~进行聚合得到息肉分割图Pfinal。
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