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龙图腾网获悉北京东润环能科技股份有限公司申请的专利新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117610735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311649215.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质是由李润;马腾飞;王健;王博;于晓磊设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质，通过获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气溶胶度数据；利用预设数据同化模型，基于卫星遥感数据和气溶胶度数据，对环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据；对目标环境数据进行特征提取，得到目标区域的环境特征数据；利用预设超短期功率预测模型，根据环境特征数据，预测新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据，以利用卫星遥感数据和气溶胶度数据对环境气象数据之间的相关性，对环境气象数据中的异常数据和缺失段进行修正，实现保证环境传感器数据的数据质量，从而提高超短期预测的准确度。

本发明授权新能源超短期发电功率预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种新能源超短期发电功率预测方法，其特征在于，包括： 获取新能源发电机组所在目标区域的环境传感器数据、卫星遥感数据和气溶胶度数据； 利用预设数据同化模型，基于所述卫星遥感数据和气溶胶度数据，对所述环境传感器数据进行修正，得到目标环境数据，包括： 基于预设特征提取模型，提取所述卫星遥感数据的遥感特征数据和气溶胶度数据的气溶胶特征数据； 基于预设辐射传输模型，提取所述卫星遥感数据与所述目标区域的环境气象之间的第一相关性特征数据； 基于预设气溶胶模型，提取所述气溶胶度数据与所述目标区域的环境气象之间的第二相关性特征数据，模拟特征数据包括所述遥感特征数据、气溶胶特征数据、第一相关性特征数据和第二相关性特征数据；利用环境模拟模型，根据所述模拟特征数据，模拟所述目标区域的环境模拟数据，所述环境模拟模型为环境气象反演模型； 其中，预设气溶胶模型为： ； 其中，是大气路径反射率,和表示总透射率,分别从太阳到地面和从地面到传感器,是大气照明的球面反照率,是表面反射率,是太阳天顶角,是卫星天顶角,表示太阳卫星相对方位角； 利用所述预设数据同化模型中的改进卡尔曼滤波器，基于所述环境模拟数据，对所述环境传感器数据进行修正，得到所述目标环境数据； 基于当前时刻的所述环境模拟数据、环境传感器数据、协方差矩阵和状态转移方程，预测下一个时刻的环境预测数据； 基于所述环境预测数据，更新下一个时刻的协方差矩阵； 基于所述下一个时刻的协方差矩阵，计算卡尔曼增益矩阵； 基于所述卡尔曼增益矩阵，更新下一个时刻的所述环境传感器数据，以对所述环境传感器数据进行修正，得到所述目标环境数据； 对所述目标环境数据进行特征提取，得到所述目标区域的环境特征数据； 利用预设超短期功率预测模型，根据所述环境特征数据，预测所述新能源发电机组在未来短时间段内的发电功率数据。

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