买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京国交信通科技发展有限公司申请的专利基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118051837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311690848.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别方法是由孙腾达;史婧;黄士琛;杨雪;公丕强;郑军;郑飞;庄焕帅;欧阳琪设计研发完成，并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别算法，包括如下步骤，S1、AIS特征处理：从AIS数据中提取AIS数据特征；所述AIS数据特征包括时间戳、经度、纬度、航速和目的地；S2、变点识别：利用稳定统计法或在线贝叶斯变点检测法对AIS数据特征进行检测，从而识别其中的发生突变的AIS数据特征；S3、特征点识别：利用CUSUM算法计算发生突变的AIS数据特征中每个数据点与其目标值之间的差异，并将差异值进行累积，进而判断AIS数据序列的偏离度是否达到预设阈值。优点是：有助于减小数据大小，易于管理以用于存储和传输，提升了存储读取效率，从而达到节省成本的目的。突出显示和保存AIS数据中关键信息，减少冗余和噪声，提高了数据分析的质量和可靠性。

本发明授权基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变点检测的船舶AIS数据特征点在线识别方法，其特征在于：包括如下步骤， S1、AIS特征处理： 从AIS数据中提取AIS数据特征；所述AIS数据特征包括时间戳、经度、纬度、航速和目的地； S2、变点识别： 利用稳定统计法或在线贝叶斯变点检测法对AIS数据特征进行检测，从而识别其中的发生突变的AIS数据特征； S3、特征点识别： 利用CUSUM算法计算发生突变的AIS数据特征中每个数据点与其目标值之间的差异，并将差异值进行累积，进而判断AIS数据序列的偏离度是否达到预设阈值； AIS数据包括静态数据和动态数据，从静态数据中选择目的地、从动态数据中选择时间戳、经度、纬度和航速作为AIS的五个主要特征；时间戳、经度、纬度和航速为整数或浮点数，目的地为文本表述，需要对其做向量化处理进行描述； 采用词频余弦值或TF-IDF算法对文本表述的目的地进行向量化处理； 为了判断船舶改变目的地的时刻，忽略船舶未改变目的地但更新目的地信息的时刻，采用如下方式进行判定： 计算前后两点的词频余弦值或TF-IDF，若两点的词相似度大于0.5，则认为改变目的地； 建立港口英文名称和港口五字码对应，避免船舶将目的地名称更新为五字码被误认为改变目的地； 稳定统计法通过离群值检测方法来识别并剔除异常值； 在线贝叶斯变点检测具体包括如下内容， 初始化先验分布：给定观测到的数据序列，初始化先验分布，表示在没有观察到任何变点之前，变点的分布情况； 依次处理新的观测数据：对于每个新的观测数据，根据当前的先验分布和似然函数来计算后验分布； 更新模型参数：根据新观测到的数据，更新模型参数，即更新变点的位置和性质的估计值； 计算变点概率：根据当前的后验分布，计算变点的概率，用于判断是否检测到变点； 更新先验分布：将当前的后验分布作为下一个时间步的先验分布； 步骤S3具体包括如下内容， S31、设定目标值和阈值； S32、对于每个数据点，计算其与目标值的差异，并将差异值累加到累积和中； S33、若累计和超过设定的阈值，则判定AIS数据序列发生了变化或异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国交信通科技发展有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区上庄乡中国交通通信中心卫星地面站；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。