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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118118604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410025427.0，技术领域涉及：H04N1/32；该发明授权一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法是由黄会;刘衍琦设计研发完成，并于2024-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法，属于计算机视觉技术领域，具体包括以下步骤：获取两幅图像的人脸图像的敏感信息和非敏感信息；分出两幅图像数据的敏感区域和非敏感区域后，利用两个模糊向量分别对敏感区域模糊得到模糊的敏感区域；利用压缩感知算法对模糊的敏感区域和非敏感区域进行采样得到两幅图像的测量值；对得到的两幅图像的测量值进行融合得到融合测量值；所述压缩感知算法包括问题定义步骤、编码步骤、可控运算步骤和解码步骤。本发明的左零化矩阵有助于实现高效通信的数据编码。同时，半授权用户和授权用户都可以对两个信号分别恢复不同质量的信号。

本发明授权一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法在权利要求书中公布了：1.一种分层隐私保护和通信高效的压缩感知数据编码方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取两幅图像的人脸图像的敏感信息和非敏感信息； 分出两幅图像数据的敏感区域和非敏感区域后，利用两个模糊向量分别对敏感区域模糊得到模糊的敏感区域； 利用压缩感知算法对模糊的敏感区域和非敏感区域进行采样得到两幅图像的测量值；对得到的两幅图像的测量值进行融合得到融合测量值；所述压缩感知算法包括问题定义步骤、编码步骤、可控运算步骤和解码步骤； 所述编码步骤具体包括： 编码运算利用模糊向量和分别来模糊信号和的敏感区域和，模糊 向量和用于非敏感区域，而信号和的非敏感区域和是保持不变的；然 后得到的模糊信号和同时被采样、压缩和加密，所得到的测量结果表示如下： ；； r1、r2表示总模糊向量，模糊向量和用于敏感区域，其中和分 别是模糊信号和的测量值,和是矩阵的子列 矩阵，分别表示测量值和信号的维度且，它们的列分别被索引集和 索引且；类似地，和是矩阵的子列 矩阵，且它们的列分别被索引集和索引且；混沌序列,,和是通过初始值为和的级联混沌系统产生的，上述混沌系统通过重排和正交化后得到矩阵,,和；矩阵,,和是分别通过,,和得到的，敏感区域模糊向量和是通过执行上述混沌 序列间的哈达玛达积得到的，，L表示矩阵的行数。

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