福建省特种设备检验研究院;福州大学郑耿峰获国家专利权
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龙图腾网获悉福建省特种设备检验研究院;福州大学申请的专利一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118394951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410489925.0,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法是由郑耿峰;潘金坛;陈浩龙;杨天雪;郑立妍;叶锦华设计研发完成,并于2024-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法,包括收集石化品应急救援的标准文本,并对所述标准文本进行预处理;设计石化品应急救援标准本体,根据石化品相关标准知识设计石化品事故救援标准实体、石化品事故救援标准关系以及知识图谱底层数据结构;利用标准规则对标准中的共性标准要素进行实体抽取和关系抽取;基于深度学习模型对标准文本核心要素进行实体识别和关系抽取;将所获得到的石化品事故救援标准实体、三元组进行知识融合,并存储至图数据库中;根据图数据库进行可视化查询和智能检索,本发明提供一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法,对救援所涉及标准知识进行整合提供高质量知识,为专家和指挥人员提供决策信息。
本发明授权一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法在权利要求书中公布了:1.一种石化应急救援标准知识图谱构建与检索方法,其特征在于,包括收集石化品应急救援的标准文本,并对所述标准文本进行预处理; 设计石化品应急救援标准本体,根据石化品相关标准知识设计石化品事故救援标准实体、石化品事故救援标准关系以及知识图谱底层数据结构; 利用标准规则对标准中的共性标准要素进行实体抽取和关系抽取; 基于深度学习模型对标准文本核心要素进行实体识别和关系抽取,得到三元组; 将所获得到的石化品事故救援标准实体、三元组进行知识融合,并存储至图数据库中; 根据图数据库进行可视化查询和智能检索; 知识图谱底层数据形式为六元组,包括分别为第一石化品事故救援标准实体,第一石化品事故救援标准实体与第二石化品事故救援标准实体之间的石化品事故救援标准关系,第二石化品事故救援标准实体,第一石化品事故救援标准实体的所属标准号,石化品事故救援标准关系的所述标准号,第二石化品事故救援标准实体的所属标准号; 根据图数据库进行可视化查询和智能检索具体如下: 使用Neo4j图数据库的Cypher查询语句按照石化品名称、标准以及应急情景为主体编写检索模板,完成对图形的存储和检索; 通过图数据库端口以Flask作为Web框架来搭建网页,嵌入检索模板,使用Echarts库对数据进行智能查询和可视化展示; 其中,所述检索模板配置有基于应急情景条件的树状结构菜单,能够根据是否知道危险源、是否知道泄露量、是否能判断事故等级中的至少一个条件,推荐相关标准并展示实体关系; 设计石化品应急救援标准本体,根据石化品相关标准知识设计石化品事故救援标准实体、石化品事故救援标准关系以及知识图谱底层数据结构,具体包括如下步骤: 步骤2.1:根据石化品事故救援领域知识以及相关标准的特点构建石化品应急救援标准本体,所述石化品应急救援标准本体对抽取的知识进行专业术语上的语义规范和约束; 步骤2.2:设计石化品事故救援标准实体,石化品事故救援标准实体包括石化品事故救援标准共性实体、石化品事故救援标准关系实体和石化品事故救援标准要素实体; 步骤2.3:设计石化品事故救援标准关系,所述石化品事故救援标准关系包括石化品事故救援标准共性关系、石化品事故救援标准逻辑关系和石化品事故救援标准要素关系。
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