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龙图腾网获悉深圳市春秋云计算信息技术有限公司申请的专利基于深度学习的SD-WAN应用识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118474043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410514995.7，技术领域涉及：H04L47/2483；该发明授权基于深度学习的SD-WAN应用识别方法及系统是由张慧设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的SD-WAN应用识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供基于深度学习的SD‑WAN应用识别方法及系统，该方法包括对SD‑WAN网络中的多个流量数据进行捕获和解析，获得解析后数据，SD‑WAN是指软件定义广域网；在通过图片处理技术将解析后数据转化为数据图片后，提取数据图片中的图片特征；将图片特征输入预设的深度学习模型中进行训练；将待识别的SD‑WAN网络流量数据输入到深度学习模型中，获得与图片特征相匹配的初步匹配结果；对初步匹配结果进行置信度评估，置信度评估包括计算初步匹配结果与图片特征的相似度得分；若相似度得分超过预设阈值，则根据初步匹配结果确定最终的应用类别，应用类别包括加密应用。通过该方法，可以实现对包括加密应用在内的各类应用精准识别。

本发明授权基于深度学习的SD-WAN应用识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的SD-WAN应用识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对SD-WAN网络中的多个流量数据进行捕获和解析，获得解析后数据，所述SD-WAN是指软件定义广域网； 在通过图片处理技术将所述解析后数据转化为数据图片后，提取所述数据图片中的图片特征； 将所述图片特征输入预设的深度学习模型中进行训练； 将待识别的SD-WAN网络流量数据输入到所述深度学习模型中，获得与所述图片特征相匹配的初步匹配结果； 对所述初步匹配结果进行置信度评估，所述置信度评估包括计算所述初步匹配结果与所述图片特征的相似度得分； 若所述相似度得分超过预设阈值，则根据所述初步匹配结果确定最终的应用类别，所述应用类别包括加密应用； 在对所述初步匹配结果进行置信度评估，所述置信度评估包括计算所述初步匹配结果与所述图片特征的相似度得分的步骤之后，还包括： 将所述相似度得分不超过所述预设阈值对应的流量数据确定为未知流量数据； 在汇集多个所述未知流量数据后，通过大数据分析和挖掘技术确定未知应用流量对应的新流量特征； 在将新应用流量特征进行标注后，生成新应用特征库； 通过所述新应用特征库更新所述深度学习模型； 在将待识别的SD-WAN网络流量数据输入到所述深度学习模型中，获得与所述图片特征相匹配的初步匹配结果的步骤，具体包括： 对待识别的所述SD-WAN网络流量数据进行时间分割，获得设定长度的时间窗口； 对每个所述时间窗口内的流量数据进行解析和特征提取，获得对应的流量数据图片； 将所述流量数据图片输入到所述深度学习模型中，得到所述时间窗口内流量数据的应用类别概率分布； 在对所述应用类别概率分布进行预处理后，得到最终的应用类别标签； 将所述应用类别标签确定为所述时间窗口内流量数据的初步匹配结果； 在对所述应用类别概率分布进行预处理后，得到最终的应用类别标签的步骤，具体包括： 对每个时间窗口内的流量数据进行分类，得到每个所述时间窗口的原始分类结果； 在对相邻时间窗口内所述原始分类结果进行平滑处理后，确定所述应用类别概率分布； 在确定应用类别概率阈值后，将应用类别的概率高于所述应用类别概率阈值的应用做上相应的应用类别标签； 合并相邻时间窗口内相同的应用类别标签，获得时间窗口最终的应用类别标签。

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