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龙图腾网获悉恒鸿达(福建)体育科技有限公司申请的专利一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118553009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410592659.4，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用是由卢宇希;章珠明;汪鸿彬;胡灿峰设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用，其包括以下步骤：采集视频数据样本；对其进行3D人体关键点检测，获得样本人体关键点时间序列；对样本人体关键点时间序列进行帧分割并标注，并将其结果作为训练数据的标签；建立时空图卷积神经网络，使用样本人体关键点时间序列作为训练数据对时空图卷积神经网络进行训练；定义损失函数，通过反向传播更新参数，获得跳绳识别网络模型；以上技术方案采用时空图卷积神经网络训练，定义损失函数，通过反向传播更新时空图卷积神经网络参数，使其能够准确地预测训练数据的标签，使网络模型逐渐学习到正确的跳绳动作分类和识别，提高模型的准确性。

本发明授权一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法及其应用在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图卷积分割的跳绳识别网络模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集视频数据样本； 对视频数据样本进行3D人体关键点检测，获得样本人体关键点时间序列S； 对样本人体关键点时间序列S进行帧分割并标注，并将其结果作为训练数据的标签记为L，包括：对标定人体关键点时间序列中人体关键点进行曲线操作，获得运动特征曲线；对运动特征曲线进行滑动窗口寻找局部极大值和极小值做为帧分割的区间，获得标定人体关键点时间序列的若干个分割区间，并对若干个分割区间进行标注；所述标注为包括跳起状态、坠落状态、绊绳中断状态和其他异常状态中一种； 建立时空图卷积神经网络，其包括backbone部分和分割Head部分，所述backbone部分用于时空特征提取，分割Head部分对时空特征提取进行帧分割； 使用样本人体关键点时间序列S作为训练数据对时空图卷积神经网络进行训练；定义损失函数，通过反向传播更新时空图卷积神经网络参数，获得跳绳识别网络模型。

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